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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Canadian Journal of Emergency Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 932 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 932 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 79

Les étiquettes couvrent 4 des 3 932 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 932 des 3 932 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Delving into Delphis
Teresa M. Chan, Lalena M. Yarris, Susan Humphrey‐Murto
2019· letter· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Effect of online medical control on prehospital Code Stroke triage
Aikta Verma, David J. Gladstone, Jiming Fang, Jordan Chenkin, Sandra E. Black, P. Richard Verbeek
2010· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
COVID-19: What paramedics need to know!
Jason E. Buick, Sheldon Cheskes, Michael J. Feldman, P. Richard Verbeek, Yuen Chin Leong, Ian R. Drennan
2020· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Cryoprecipitate transfusion in bleeding patients
Barto Nascimento, Jerrold H. Levy, Homer Tien, Luís Teodoro da Luz
2020· review· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Dantrolene for the treatment of MDMA toxicity
Brian Grunau, Matthew O. Wiens, Marc Greidanus
2010· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
Temporal artery thermometer use in the prehospital setting
Erica Carleton, Brenda Fry, Ashlee Mulligan, Ali Bell, Cory Brossart
2012· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Interprofessional sepsis education module: a pilot study
Han‐Oh Chung, Damien Medina, Alison Fox‐Robichaud
2015· review· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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