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Enregistrement W4378597162 · doi:10.1007/s43678-023-00520-3

Buprenorphine/naloxone initiation and referral as a quality improvement intervention for patients who live with opioid use disorder: quantitative evaluation of provincial spread to 107 rural and urban Alberta emergency departments

2023· article· en· W4378597162 sur OpenAlexaffabout
Kayla D. Stone, Ken Scott, Brian R. Holroyd, Eddy Lang, Karen Yee, Niloofar Taghizadeh, Janjeevan Deol, Kathryn Dong, Josh Fanaeian, Marshall Ross, Robert L. Tanguay, Peter Faris, Nathaniel Day, Patrick McLane

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOpioid use disorder(+)-NaloxoneReferralBuprenorphineIntervention (counseling)Emergency departmentEmergency medicineQuality managementOpioidMedical emergencyFamily medicinePsychiatryInternal medicineOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Opioid use disorder is a major public health concern that accounts for a high number of potential years of life lost. Buprenorphine/naloxone is a recommended treatment for opioid use disorder that can be started in the emergency department (ED). We developed an ED-based program to initiate buprenorphine/naloxone for eligible patients who live with opioid use disorder, and to provide unscheduled, next-day follow-up referrals to an opioid use disorder treatment clinic (in person or virtual) for continuing patient care throughout Alberta. METHODS: In this quality improvement initiative, we supported local ED teams to offer buprenorphine/naloxone to eligible patients presenting to the ED with suspected opioid use disorder and refer these patients for follow-up care. Process, outcome, and balancing measures were evaluated over the first 2 years of the initiative (May 15, 2018-May 15, 2020). RESULTS: The program was implemented at 107 sites across Alberta during our evaluation period. Buprenorphine/naloxone initiations in the ED increased post-intervention at most sites with baseline data available (11 of 13), and most patients (67%) continued to fill an opioid agonist prescription at 180 days post-ED visit. Of the 572 referrals recorded at clinics, 271 (47%) attended their first follow-up visit. Safety events were reported in ten initiations and were all categorized as no harm to minimal harm. CONCLUSIONS: A standardized provincial approach to initiating buprenorphine/naloxone in the ED for patients living with opioid use disorder was spread to 107 sites with dedicated program support staff and adjustment to local contexts. Similar quality improvement approaches may benefit other jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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