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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Harvard Dataverse
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

8 849 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
8 849 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 142 sur 177

Les étiquettes couvrent 31 des 8 849 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 8 849 des 8 849 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
all_1Dpspec_mips160_mod.pdf
Eric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
all_1Dpspec_pacs160_mod.pdf
Eric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
seen_geom.Rds
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
siteB2_thermal_infrared.jpg
Yuan Xu, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Ballon d'Or Results - POP.tab
Christopher J. Anderson, Luc Arrondel, André Blais, Jean‐François Daoust, Jean‐François Laslier, Karine Van der Straeten
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Data_R_PSLE.tab
Guillem Riambau, Kai Ostwald
2020· dataset· kn· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
F75_Baseline_data.tab
James A. Berkley, Robert Bandsma, Moses M. Ngari
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Njunge_Inflammation_Codebook.pdf
James M. Njunge, Gerard Bryan Gonzales, Moses M. Ngari, Johnstone Thitiri, Robert Bandsma, James A. Berkley
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
siteC2_thermal_infrared.jpg
Xu Yuan, Kati Laakso, Chad Daniel Davis, J. Antonio Guzmán Q., Qinglin Meng, Arturo Sánchez‐Azofeifa
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
RPT Survey Data on Faculty Perceptions.xls
Meredith T. Niles, Lesley A. Schimanski, Erin C. McKiernan, Juan Pablo Alperín
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Votefoot survey data for POP.tab
Christopher J. Anderson, Luc Arrondel, André Blais, Jean‐François Daoust, Jean‐François Laslier, Karine Van der Straeten
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
all_1Dpspec_spire250_mod.pdf
Eric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Data Preparation.do
Kevin Bryan, Yasin Ozcan
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
AddFile3_Sampled taxa .pdf
Tiago R. Simões, Michael W. Caldwell, Stephanie E. Pierce
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
HEAD
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
representation.tab
Ruth Dassonneville, André Blais, Semra Sevi, Jean‐François Daoust
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Materials Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Njunge_Stata_Do.do
James M. Njunge, Gerard Bryan Gonzales, Moses M. Ngari, Johnstone Thitiri, Robert Bandsma, James A. Berkley
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
readme.txt
Kevin Bryan, Yasin Ozcan
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ukreplication.tab
Michael Donnelly
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AMJ_wave_2.tab
Guillem Riambau, Kai Ostwald
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Codebook Framing Opioids.pdf
Lisa Matthias, Alice Fleerackers, Asura Enkhbayar, Juan Pablo Alperín
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
VEC200_HOHEITSGEBIET_LV95.zip
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· de· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
source-pane.pper
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
F75_Daily_record.tab
James A. Berkley, Robert Bandsma, Moses M. Ngari
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Votefoot survey data for POP.tab
Christopher J. Anderson, Luc Arrondel, André Blais, Jean‐François Daoust, Jean‐François Laslier, Karine Van der Straeten
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
all_1Dpspec_spire500_orig.pdf
Eric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
INDEX
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· paratext· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Information asymmetry in the Kenyan medical laboratory sector
Felix Bahati, Mike English, Shahin Sayed, Susan Horton, Onyango Abel Odhiambo, Abdulatif A Samatar +1 autres
2021· dataset· en· Harvard Dataverse· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Code.R
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· fr· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Replication_code_PSLE_Riambau_Ostwald.do
Guillem Riambau, Kai Ostwald
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Modified_F75_data_Codebook.pdf
James A. Berkley, Robert Bandsma, Moses M. Ngari
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Construct Tables.do
Kevin Bryan, Yasin Ozcan
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
.Rapp.history
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
all_1Dpspec_pacs100_mod.pdf
Eric W. Koch
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
altmetric_counts.tab
Asura Enkhbayar, Stefanie Haustein, Juan Pablo Alperín
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
F75_SAEs.tab
James A. Berkley, Robert Bandsma, Moses M. Ngari
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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