MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4398513858 · doi:10.7910/dvn/dkpadi

Aproximación social de la migración en el Estrecho de Gibraltar con perspectiva de género

2023· dataset· en· W4398513858 sur OpenAlexaff
L. Lozano, José Javier García Cardenas

Notice bibliographique

RevueHarvard Dataverse · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImmigration and Intercultural Education
Établissements canadiensAUG Signals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article will address a series of questions related to different controversial notions, as well as reflective questions that each person will be able to contrast with the objective data presented in this article. Does the social structure legitimize inequalities? Is individualism the consequence of different periods of development? Can a comparison be made between the societies of Spain and Morocco and their social protection systems? Are there more cases of human trafficking and forced labor in Andalusia, with the possible influence of the proximity of borders? Throughout this text, the global and specific inequality of the Strait of Gibraltar area, migratory effects and other issues will be analyzed: The issue of psychological, physical and sexual violence towards women is addressed, and the affectation of women, girls and boys as a result of the funding of Migratory Policies of Europe and Spain to third countries such as Morocco and Algeria is raised. We will focus on migrant women who are affected by different inequalities, poverty, gender, ethnicity, religion, not speaking the language, etc., the socalled intersectionality. In this sense, we will observe data and raise awareness through testimonies of the effects of the huge inequality. Keywords: Migration, Inequality, Gender, Welfare States, Borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHarvard DataverseMême sujetImmigration and Intercultural EducationTravaux en français237 207