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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Sentiment Analysis and Opinion Mining
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

797 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
797 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 16

Les étiquettes couvrent 0 des 797 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 797 des 797 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Applications of Social Media Text Analysis
Atefeh Farzindar, Diana Inkpen
2018· book-chapter· en· Synthesis lectures on human language technologies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Opinion Mining
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
OutdoorSent
Wyverson Bonasoli de Oliveira, Leyza Baldo Dorini, Rodrigo Minetto, Thiago H. Silva
2020· article· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Sentiment Detection and Analysis
Professor Reda Alhajj, Professor Jon Rokne
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Microblog Sentiment Analysis
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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fundno affnon étiqueté
KERMIT for Sentiment Analysis in Italian Healthcare Reviews
Leonardo Ranaldi, Michele Mastromattei, Dario Onorati, Elena Sofia Ruzzetti, Francesca Fallucchi, Fabio Massimo Zanzotto
2022· book-chapter· en· Accademia University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Traffic Detection using Sentimental Analysis
B Mounica, T Thejas, Syed Nadeem Pasha, K. Sreeshma K.P. Swaraj
2020· article· en· International Journal of Scientific Research in Computer Science Engineering and Information Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Exploring Public Trust Through LLM-Driven Opinion Mining
Lily Dey, Fahim Anzum, Ulises Charles-Rodriguez, A. S. M. Hossain Bari, Jean-Christophe Boucher, Aleem Bharwani +1 autres
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Sentiment Analysis Applied on Tweets
Yuan Chen, Wang Xianglong, Jiang Xingda, Jiale Wang, Huang Boxuan
2025· article· en· Theoretical and Natural Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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