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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 158 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
High-Utility Interval-Based Sequences
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Sensory Updates to Combat Path-Integration Drift
Xiang Ji, Shrinu Kushagra, Jeff Orchard
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Mobile Travel Credentials
David Bissessar, Maryam Hezaveh, Fayzah Alshammari, Carlisle Adams
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
A Data Driven Approach for Smart Lighting
Hongyu Guo, Sylvain Létourneau, Chunsheng Yang
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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affsans résuménon étiqueté
Exploring Simulation-Based Configuration Decisions
Michael Smit, Eleni Stroulia
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
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affsans résuménon étiqueté
A Reverse Hex Solver
Kenny Young, Ryan Hayward
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Feedback-Free Circuits in the Algebra of Transients
Mihaela Gheorghiu, Janusz Brzozowski
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
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affsans résuménon étiqueté
Rapid Control Selection through Hill-Climbing Methods
Krispin A. Davies, Alejandro Ramirez‐Serrano, Graeme N. Wilson, Mahmoud Mustafa
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
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2
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affsans résuménon étiqueté
Surprise-Based Qualitative Probabilistic Networks
Zina Ibrahim, Ahmed Y. Tawfik, Alioune Ngom
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
citations
affsans résuménon étiqueté
Probabilistic Nogood Store as a Heuristic
Andrei Missine, William S. Havens
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Minimally Invasive Excision of Deep Bone Tumors
R.E. Ellis, David L. Kerr, John F. Rudan, L. A. G. Davidson
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Medicine
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2
citations
affsans résuménon étiqueté
Discovering Multipart Appearance Models from Captioned Images
Michael Jamieson, Yulia Eskin, Afsaneh Fazly, Suzanne Stevenson, Sven Dickinson
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Dynamic Graph Coloring
Luis Barba, Jean Cardinal, Matias Korman, Stefan Langerman, André van Renssen, Marcel Roeloffzen +1 autres
2017· preprint· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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