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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Intensive Care Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 011 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 011 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 011 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 011 des 1 011 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Vitamin C in sepsis
Paul J. Young, François Lamontagne, Tomoko Fujii
2022· letter· en· Intensive Care Medicine· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Echocardiography guided management of atrial fibrillation
Martin Balík, Philippe Vignon, Michelle S. Chew, Guido Tavazzi, Paul H. Mayo, Ghislaine Douflé +7 autres
2025· review· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
What’s new in cell therapies in ARDS?
Shahd Horie, Gerard F. Curley, John G. Laffey
2015· review· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Future therapies for ARDS
Gerard F. Curley, John G. Laffey
2014· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Focus on veno-venous ECMO in adults with severe ARDS
Laurent Papazian, Margaret S. Herridge, Alain Combes
2016· editorial· en· Intensive Care Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Atelectrauma: promotion and prevention
John J. Marini, A. S. Slutsky
2025· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Current standard of care for septic shock
Anthony Delaney, Marcío Borges-Sa, Michelle S. Chew, Jan J. De Waele, Jacob Dye, Ashish K. Khanna +11 autres
2025· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
From the inside out: personal journeys in intensive care
Briseida Mema, Andrew Helmers, Cory Anderson, Kyung-Seo Min, Laura Emdal Navne
2020· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
The ten studies that should be done in ARDS
Shailesh Bihari, John G. Laffey, Andrew D. Bersten
2016· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Scheduled intravenous opioids
Cathrine McKenzie, Yoanna Skrobik, John W. Devlin
2023· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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