Echocardiography guided management of atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The growing burden of atrial fibrillation (AF) experienced by the general population translates into an increased incidence in the intensive care setting, further aggravated by illness severity. New onset AF has been established as an independent mortality predictor. Cardiology management guidelines are based on major trials that included ambulatory patients with varying degrees of ventricular systolic and diastolic dysfunction, and with variable dependences of left ventricular filling on atrial systole. Emphasis is placed on rate control combined with anticoagulation therapy, along with careful consideration of limiting any myocardial depression by antiarrhythmic medication in patients who often already have some form of structural heart disease. DESIGN: Narrative review Objectives: Critical care echocardiography (CCE) is well established as a widely available diagnostic and monitoring tool in haemodynamically unstable patients. It assists in identifying risk factors associated with arrhythmias, reveals parameters associated with arrhythmia chronicity, and guides therapy to facilitate a return to sinus rhythm. CCE helps guide the crucial management decision to seek either rhythm or rate control and, with rhythm control, monitors return of mechanical sinus rhythm with left atrial recovery post cardioversion. Echocardiography can also help when conflicting management goals are present, such as guideline-driven therapeutic anticoagulation in the intensive care patient that is at significant risk of bleeding. RESULTS: This review seeks to assist intensive care practitioners managing patients with AF, with a focus on the many benefits CCE offers, blending specific intensive care medicine data to current cardiology guidelines on arrhythmia management in these severely ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».