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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Modeling and Causal Inference
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

961 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
961 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 961 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 961 des 961 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Bayesian Belief Networks
Eric Neufeld, Michael C. Horsch
2009· other· en· Wiley Encyclopedia of Computer Science and Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Parallel probabilities
Glyn George
2020· article· en· The Mathematical Gazette· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
W11. GENOME-WIDE ANALYSIS OF THE ANXIETY DISORDER SPECTRUM
Abigail ter Kuile, Molly R. Davies, Kirstin L. Purves, Jonathan R. I. Coleman, Christopher Hübel, Gursharan Kalsi +6 autres
2021· article· en· European Neuropsychopharmacology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Table2Sim1kLoadModules.R
Clayton Webb, Suzanna Linn, Matthew Lebo
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Table2Sim3k.R
Clayton Webb, Suzanna Linn, Matthew Lebo
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundnon étiqueté
Vector Exponential Models and Second Order Inference
D. A. S. Fraser, Uyen Hoang, Kexin Ji, Xufei Li, Li Li, Wei Lin +1 autres
2012· article· en· Pakistan Journal of Statistics and Operation Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A causal direction test for heterogeneous populations
Vahid Partovi Nia, LI Xin-lin, Masoud Asgharian, Shoubo Hu, Yanhui Geng, Zhitang Chen
2021· article· en· Machine Learning with Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Table2Sim2kLoadModules.R
Clayton Webb, Suzanna Linn, Matthew Lebo
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Dealing with Intractability
Iris van Rooij, Mark Blokpoel, Johan Kwisthout, Todd Wareham
2019· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Special issue on Bayesian econometrics
Luc Bauwens, Gary Koop, John M. Maheu, Yasuhiro Omori
2016· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Table2Sim5kLoadModules.R
Clayton Webb, Suzanna Linn, Matthew Lebo
2019· dataset· sr· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Separation of variables
Marcus Pivato
2010· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Figure2LoadModules.R
Clayton Webb, Suzanna Linn, Matthew Lebo
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Approximations in Probabilistic Programs
Ekansh Sharma, Daniel M. Roy
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Assigning probabilities
Phil Gregory
2005· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Statistical Model Building
Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
2024· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Fast and Small Subsampled R-indexes
Dustin Cobas, Travis Gagie, Gonzalo Navarro
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Statistical Relational Models
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Measuring belief-dependent preferences without data on beliefs
Alexander Sebald, Charles Bellemare
2022· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science+insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Learning to Discover Graphical Model Structures
Eugene Belilovsky, Kyle Kastner, Gaël Varoquaux, Matthew B. Blaschko
2016· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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