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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Anomaly Detection Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 158 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 158 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 24

Les étiquettes couvrent 1 des 1 158 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 158 des 1 158 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Unsupervised log message anomaly detection
Amir Farzad, T. Aaron Gulliver
2020· article· en· ICT Express· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
116
citations
affnon étiqueté
Explaining Outliers by Subspace Separability
Barbora Micenková, Raymond T. Ng, Xuan-Hong Dang, Ira Assent
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
103
citations
afffundnon étiqueté
Variational autoencoders for anomalous jet tagging
Taoli Cheng, J-F. Arguin, Julien Leissner-Martin, Jacinthe Pilette, T. Golling
2023· article· en· Physical review. D/Physical review. D.· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affnon étiqueté
Deep divergence-based approach to clustering
Michael Kampffmeyer, Sigurd Løkse, Filippo Maria Bianchi, Lorenzo Livi, Arnt-Børre Salberg, Robert Jenssen
2019· article· en· Neural Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining outlying aspects on numeric data
Lei Duan, Guanting Tang, Jian Pei, James Bailey, Akiko Campbell, Changjie Tang
2015· article· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
BMAD: Benchmarks for Medical Anomaly Detection
Jinan Bao, Hanshi Sun, Hanqiu Deng, Yinsheng He, Zhaoxiang Zhang, Xingyu Li
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affnon étiqueté
Resilient Identity Crime Detection
Clifton Phua, Kate Smith‐Miles, Vincent Lee, Ross W. Gayler
2011· article· en· IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affnon étiqueté
A Large-Scale Statistical Analysis of Barefoot Impressions
RB Kennedy, Stephanie Chen, Irwin S. Pressman, Atsushi Yamashita, Abe Pressman
2005· article· en· Journal of Forensic Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
afffundnon étiqueté
Detecting Semantic Anomalies
Faruk Ahmed, Aaron Courville
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Adversarial network compression
Vasileios Belagiannis, Azade Farshad, Fabio Galasso
2019· book-chapter· en· IRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
Measuring Disentanglement: A Review of Metrics
Marc‐André Carbonneau, Julian Zaïdi, Jonathan Boilard, Ghyslain Gagnon
2022· review· en· IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations

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