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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Biomedical Text Mining and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 581 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 581 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 32

Les étiquettes couvrent 8 des 1 581 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 581 des 1 581 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
CLO: The cell line ontology
Sirarat Sarntivijai, Yu Lin, Zuoshuang Xiang, Terrence F. Meehan, Alexander D. Diehl, Uma D. Vempati +18 autres
2014· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
130
citations
fundno affnon étiqueté
Learning regular expressions for clinical text classification
Duy Duc An Bui, Qing Zeng‐Treitler
2014· article· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
117
citations
affnon étiqueté
Mondo: Unifying diseases for the world, by the world
Nicole Vasilevsky, Nicolas Matentzoglu, Sabrina Toro, Joseph E Flack, Harshad Hegde, Deepak Unni +80 autres
2022· preprint· en· medRxiv· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards an Automated Citation Classifier
Mark Garzone, Robert E. Mercer
2000· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
98
citations
affsans résuménon étiqueté
A Supervised Learning Approach to Acronym Identification
David R. Nadeau, Peter D. Turney
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affnon étiqueté
The modernity of classification
Jens‐Erik Mai
2011· article· en· Journal of Documentation· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
92
citations
aboutno affnon étiqueté
The Development of a Dental Diagnostic Terminology
Elsbeth Kalenderian, Rachel Ramoni, Joel M. White, M. Schoonheim‐Klein, Paul C. Stark, Nicole S. Kimmes +3 autres
2011· article· en· Journal of Dental Education· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Xenbase: Facilitating the Use of Xenopus to Model Human Disease
Mardi J. Nenni, Malcolm E Fisher, Christina James‐Zorn, Troy J. Pells, Virgilio Ponferrada, Stanley Chu +10 autres
2019· review· en· Frontiers in Physiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Analysis of polarity information in medical text.
Yun Niu, Xiaodan Zhu, Jianhua Li, Graeme Hirst
2005· article· en· PubMed· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
affnon étiqueté
Evaluation of research in biomedical ontologies
Robert Hoehndorf, Michel Dumontier, Georgios V. Gkoutos
2012· article· en· Briefings in Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
81
citations
affnon étiqueté
Event-based text mining for biology and functional genomics
Sophia Ananiadou, Paul M. Thompson, Raheel Nawaz, John McNaught, Douglas B. Kell
2014· review· en· Briefings in Functional Genomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
afffundnon étiqueté
Ontology-Based Querying with Bio2RDF’s Linked Open Data
Alison Callahan, José Cruz-Toledo, Michel Dumontier
2013· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
afffundaboutnon étiqueté
Sharing biological data: why, when, and how
Samantha L. Wilson, Gregory P. Way, Wout Bittremieux, Jean‐Paul Armache, Melissa Haendel, Michael M. Hoffman
2021· editorial· en· FEBS Letters· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
Leximancer Concept Mapping of Patient Case Studies
Marcus Watson, Andrew M. Smith, Scott Watter
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affsans résuménon étiqueté
The Babel of genetic data terminology
Bartha Maria Knoppers, Madelaine Saginur
2005· letter· en· Nature Biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
67
citations
affnon étiqueté
Relations as patterns: bridging the gap between OBO and OWL
Robert Hoehndorf, Anika Oellrich, Michel Dumontier, Janet Kelso, Dietrich Rebholz‐Schuhmann, Heinrich Herre
2010· article· en· BMC Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations

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