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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Handwritten Text Recognition Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

605 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
605 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 13

Les étiquettes couvrent 0 des 605 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 605 des 605 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Character string extraction from color documents
Hiroyuki Hase, T. Shinokawa, Masaaki Yoneda, Ching Y. Suen
2001· article· en· Pattern Recognition· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affsans résuménon étiqueté
Grammar-based techniques for creating ground-truthed sketch corpora
Scott MacLean, George Labahn, Edward Lank, Mirette Marzouk, David Tausky
2010· article· en· International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
afffundnon étiqueté
IBN SINA
Reza Farrahi Moghaddam, Mohamed Cheriet, Mathias M. Adankon, K. M. Filonenko, Robert Wisnovsky
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
Online Signature Verification
Réjean Plamondon, Giuseppe Pirlo, Donato Impedovo
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
State of the Art in Off-Line Signature Verification
Luana Batista, Dominique Rivard, Robert Sabourin, Éric Granger, Patrick Maupin
2008· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Online handwriting recognition-a survey
Charles C. Tappert, C.Y. Suen, Toru Wakahara
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundsans résuménon étiqueté
An HMM-MLP Hybrid Model for Cursive Script Recognition
Jin Ho Kim, Kye Kyung Kim, Ching Y. Suen
2000· article· en· Pattern Analysis and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Online Signature Verification
Réjean Plamondon, Giuseppe Pirlo, Donato Impedovo
2014· book-chapter· en· CINECA IRIS Institutional Research Information System (University of Bari Aldo Moro)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Treatment of Diagrams in Document Image Analysis
Dorothea Blostein, Edward Lank, Richard Zanibbi
2000· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Text Detection and Recognition in the Wild: A Review
Zobeir Raisi, Mohamed A. Naiel, Paul Fieguth, Steven Wardell, John Zelek
2020· review· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
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