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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Computer Vision
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

102 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
102 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 102 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 102 des 102 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Plenoptic Image Editing
Steven M. Seitz, Kiriakos N. Kutulakos
2002· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
On Learning Conditional Random Fields for Stereo
Christopher Pal, Jerod Weinman, Lam C. Tran, Daniel Scharstein
2010· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Active Object Recognition: Looking for Differences
F.G. Callari, Frank P. Ferrie
2001· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimal Image and Video Closure by Superpixel Grouping
Alex Levinshtein, Cristian Sminchisescu, Sven Dickinson
2012· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Video Epitomes
Vincent C. K. Cheung, Brendan J. Frey, Nebojša Jojić
2006· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Optical Snow
Michael Langer, Richard Mann
2003· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Generative Models of Scene Features
Robert B. Sim
2004· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Inter-Image Statistics for 3D Environment Modeling
L. Abril Torres-Méndez, Gregory Dudek
2007· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
DeepFlux for Skeleton Detection in the Wild
Yongchao Xu, Yukang Wang, Stavros Tsogkas, Jianqiang Wan, Xiang Bai, Sven Dickinson +1 autres
2021· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Sequential Accumulation of Evidence
Tal Arbel, Frank P. Ferrie
2001· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
View-Invariant, Occlusion-Robust Probabilistic Embedding for Human Pose
Ting Liu, Jennifer J. Sun, L. Zhao, Jiaping Zhao, Liangzhe Yuan, Yuxiao Wang +3 autres
2021· preprint· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Guest Editorial
Kiriakos N. Kutulakos, Amnon Shashua
2002· article· en· International Journal of Computer Vision· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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