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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Medical Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

111 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
111 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 111 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 111 des 111 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Terminological Problems in Information Retrieval
Yuri Kagolovsky, Jochen R. Moehr
2003· review· en· Journal of Medical Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Past and Next 10 Years of Medical Informatics
Frank Ückert, Elske Ammenwerth, Carl Dujat, Andrew Grant, Reinhold Haux, Andreas Hein +14 autres
2014· article· en· Journal of Medical Systems· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
A Novel Web-enabled Healthcare Solution on HealthVault System
Lingxia Liao, Min Chen, Joel J. P. C. Rodrigues, Xiaorong Lai, Son T. Vuong
2010· article· en· Journal of Medical Systems· Health Professions
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · research_integrity
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Topical Collection on “Smart and Interactive Healthcare Systems”
Yin Zhang⋆, Min Chen, Victor C. M. Leung, Roy Xiaorong Lai
2017· editorial· en· Journal of Medical Systems· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Collaborative Technology Use by Healthcare Teams
Mowafa Househ, Francis Lau
2005· review· en· Journal of Medical Systems· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Performance Evaluation in Home and Community Care
Julie Polisena, Audrey Laporte, Peter C. Coyte, Ruth Croxford
2008· article· en· Journal of Medical Systems· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Sizing Prenatal mPHRs using COSMIC Measurement Method
Mariam Bachiri, Ali Idri, Alain Abran, Leanne M. Redman, José Luis Fernández‐Alemán
2019· article· en· Journal of Medical Systems· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Adaptive Real-Time Removal of Impulse Noise in Medical Images
Zohreh HosseinKhani, Mohsen Hajabdollahi, Nader Karimi, S. M. Reza Soroushmehr, Shahram Shirani, Kayvan Najarian +1 autres
2018· preprint· en· Journal of Medical Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations

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