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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Learning & Behavior
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

125 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
125 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 125 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 125 des 125 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Hummingbirds modify their routes to avoid a poor location
Maria C. Tello-Ramos, T. Andrew Hurly, Mabel Barclay, Susan D. Healy
2021· article· en· Learning & Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The role of context in animal memory
William A. Roberts
2019· review· en· Learning & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning of contingent relationships
Lorraine G. Allan
2005· article· en· Learning & Behavior· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Cognition and reproductive success in cowbirds
David J. White, Joeanna C. Arthur, Hayden B. Davies, Mélanie F. Guigueno
2021· article· en· Learning & Behavior· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Determinants of range effects in face recognition
Eric Verbeek, Marcia L. Spetch, Ken Cheng, Colin W. G. Clifford
2006· article· en· Learning & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Place versus response learning in rats
Mark R. Cole, Amy Clipperton, Caryn Walt
2007· article· en· Learning & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Same as it ever was: Bird nest (a)symmetry?
Andrés Camacho‐Alpízar, Lauren M. Guillette
2022· article· en· Learning & Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Bumblebees at work in an emotion-like state
Catherine Plowright
2017· article· en· Learning & Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Hearing is believing: Birds learn fear
Christopher B. Sturdy, Darren S. Proppe
2015· article· en· Learning & Behavior· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Taking shortcuts in the study of cognitive maps
Noam Miller
2021· article· en· Learning & Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Plasticity in the hippocampal formation of shorebirds during the wintering period: Stereological analysis of parvalbumin neurons in Actitis macularius
Luma Cristina Ferreira Guerreiro, Ediely Pereira Henrique, João Batista da Silva Rosa, Patrick Douglas Côrrea Pereira, Cintya Castro de Abreu, Taiany Nogueira Fernandes +6 autres
2021· article· en· Learning & Behavior· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Rat spatial memory and foraging on dual radial mazes
William A. Roberts, Krista Macpherson, Sophia G. Robinson, Abagail Hennessy, Bram Richmond
2023· article· en· Learning & Behavior· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Addition and subtraction by honeybees
William A. Roberts
2019· letter· en· Learning & Behavior· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
What evidence can validate a dog training method?
Amalia P. M. Bastos, Elizabeth Warren, Christopher Krupenye
2024· article· en· Learning & Behavior· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations

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