Cognition and reproductive success in cowbirds
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the relationships between cognitive abilities and fitness is integral to an evolutionary study of brain and behavior. However, these relationships are often difficult to measure and detect. Here we draw upon an opportunistic sample of brown-headed cowbird (Molothrus ater) subjects that had two separate research experiences: First, they engaged in a large series of cognitive tests in David Sherry's Lab in the Advanced Facility for Avian Research (AFAR) at Western University, then subsequently moved to the Field Avian Research Megalab (FARM) at Wilfrid Laurier University where they lived in large breeding flocks in aviaries with other wild-caught cowbirds. Thus, we had extensive measures of cognitive abilities, breeding behavior, and reproductive success for these birds. We report here, for the fist time, the surprisingly strong connections we found among these different measures. Female cowbirds' spatial cognitive abilities correlated positively with how intensely they were courted by males, and with their overall egg production. Males' spatial cognition correlated positively with their ability to engage in singing contests ("countersinging") with other males. In addition, a separate non-spatial cognitive ability correlated positively with the attractiveness of the songs they sung. In sum, these results suggest the cognitive skills assessed in the lab were strongly connected to breeding behavior and reproductive success. Moreover, since certain cognitive abilities related to different aspects of breeding success, it suggests that cognitive modules may have specialized adaptive value, but also that these specialized skills may interact and influence fitness in surprising ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».