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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Lecture notes in business information processing
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

198 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
198 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 198 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 198 des 198 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Digital Economy. Emerging Technologies and Business Innovation
Rim Jallouli, Osmar R. Zai͏̈ane, Mohamed Anis Bach Tobji, Rym Srarfi Tabbane, Anton Nijholt
2017· book· en· Lecture notes in business information processing· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards a Methodology for Representing and Classifying Business Processes
Hafedh Mili, Abderrahmane Leshob, Éric Lefebvre, Ghislain Lévesque, Ghizlane El-Boussaidi
2009· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Value-Chain Discovery from Business Process Models
Anis Boubaker, Dhouha Chérif, Abderrahmane Leshob, Hafedh Mili
2014· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Auto-tagging Emails with User Stories Using Project Context
S. M. Sohan, Michael M. Richter, Frank Maurer
2010· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
E-Tourism Portal: A Case Study in Ontology-Driven Development
Hafedh Mili, Petko Valtchev, Yasmine Charif, László Szathmáry, Nidhal Daghrir, Marjolaine Béland +5 autres
2011· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
PACAs: Process-Aware Conversational Agents
Luis Fernando Lins, Glaucia Melo, Toacy Oliveira, Paulo Alencar, Donald Cowan
2022· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Human–Software Agent Negotiations: An Experimental Study
Rustam Vahidov, Gregory E. Kersten, Raafat George Saadé
2012· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Principles of Universal Conceptual Modeling
Roman Lukyanenko, Jeffrey Parsons, Veda C. Storey, Binny M. Samuel, Óscar Pastor
2023· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
SymboleoAC: An Access Control Model for Legal Contracts
Sofana Alfuhaid, Amal Ahmed Anda, Daniel Amyot, Marco Roveri
2024· book-chapter· en· Lecture notes in business information processing· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
E-Technologies: Embracing the Internet of Things
Michael Weiß, Umar Ruhi
2017· book· en· Lecture notes in business information processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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