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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Nature Reviews Drug Discovery
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

108 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
108 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 108 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 108 des 108 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Novel pharmacological targets for the treatment of Parkinson's disease
Anthony H.V. Schapira, Erwan Bézard, Jonathan M. Brotchie, Frédéric Calon, Graham L. Collingridge, Borris Ferger +8 autres
2006· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
296
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Unleashing the therapeutic potential of NOD-like receptors
Kaoru Geddes, João G. Magalhães, Stephen E. Girardin
2009· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
231
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Therapeutic strategies targeting connexins
Dale W. Laird, Paul D. Lampe
2018· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
225
citations
affsans résuménon étiqueté
Targeting co-stimulatory molecules in autoimmune disease
Natalie M. Edner, Gianluca Carlesso, James S. Rush, Lucy S. K. Walker
2020· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
222
citations
affsans résuménon étiqueté
Therapeutic potential of complement modulation
Éric Wagner, Michael M. Frank
2009· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
220
citations
affsans résuménon étiqueté
Liraglutide
Daniel J. Drucker, Argyris Dritselis, Peter Kirkpatrick
2010· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
177
citations
affsans résuménon étiqueté
The end of an era?
Robert E. W. Hancock
2006· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
167
citations
affsans résuménon étiqueté
Discoveries, drugs and skeletal disorders
David Goltzman
2002· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
167
citations
affsans résuménon étiqueté
Potential cardioprotective actions of no-releasing aspirin
John L. Wallace, Louis J. Ignarro, Stefano Fiorucci
2002· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
affsans résuménon étiqueté
Prion diseases — close to effective therapy?
Neil R. Cashman, Byron Caughey
2004· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
119
citations
affsans résuménon étiqueté
Enfuvirtide
Jason A. LaBonte, John Lebbos, Peter Kirkpatrick
2003· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
affsans résuménon étiqueté
Minimum information about a bioactive entity (MIABE)
Sandra Orchard, Bissan Al‐Lazikani, Steve Bryant, Dominic A. Clark, Elizabeth A. Calder, Ian Dix +19 autres
2011· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
97
citations
affsans résuménon étiqueté
Tackling reproducibility in academic preclinical drug discovery
Stephen V. Frye, Michelle R. Arkin, C.H. Arrowsmith, P. Jeffrey Conn, Marcie A. Glicksman, Emily A. Hull-Ryde +1 autres
2015· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
85
citations
affsans résuménon étiqueté
Sitagliptin
Daniel J. Drucker, Chris Easley, Peter Kirkpatrick
2007· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affsans résuménon étiqueté
Preclinical target validation using patient-derived cells
A.M. Edwards, C.H. Arrowsmith, C. Bountra, Mark E. Bunnage, Marc Feldmann, Julian C. Knight +55 autres
2015· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
Voltage-gated sodium channels in excitable cells as drug targets
Matthew Alsaloum, Sulayman D. Dib‐Hajj, Dana A. Page, Peter C. Ruben, Adrian R. Krainer, Stephen G. Waxman
2025· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affsans résuménon étiqueté
Putting translational science on to a global stage
C. Taylor Gilliland, Dorit Zuk, Petr Kočiš, M. S. Johnson, Stewart Hay, Marián Hajdúch +4 autres
2016· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Meningococcal group A, C, Y and W-135 conjugate vaccine
Lee H. Harrison, Nitin Mohan, Peter Kirkpatrick
2010· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Industry–academia collaborations for biomarkers
Khusru Asadullah, Andreas Busch, Matthias Gottwald, Petra Reinke, Lilla Landeck
2015· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
The changing landscape of medicinal chemistry optimization
Anita Rácz, Levente M. Mihalovits, Maximilian Beckers, Nikolas Fechner, Nikolaus Stiefl, Finton Sirockin +5 autres
2025· review· en· Nature Reviews Drug Discovery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

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