Enregistrement W1973678759 · doi:10.1038/nrd4565

Preclinical target validation using patient-derived cells

2015· review· en· W1973678759 sur OpenAlexaff

A.M. Edwards, C.H. Arrowsmith, C. Bountra, Mark E. Bunnage, Marc Feldmann, Julian C. Knight, Dhavalkumar D. Patel, Panagiotis Prinos, Michael D. Taylor, M. Sundström, Phil Barker, Dalia Barsyte, Mário Henrique Bengtson, Cindy Bell, Paul Bowness, Kym M. Boycott, Carolyn Buser‐Doepner, Christopher L. Carpenter, Andrew Carr, Kirk Clark, Anuk Das, Dashyant Dhanak, Peter B. Dirks, James Ellis, Valeria R. Fantin, Christopher M. Flores, Edward A. Fon, Donald E. Frail, O. Gileadi, Rónán C. O’Hagan, Trevor Howe, John Isaac, Nada Jabado, Per‐Johan Jakobsson, Lars Klareskog, Stefan Knapp, Wen‐Hwa Lee, Evelyne Lima‐Fernandes, Ingrid E. Lundberg, John C. Marshall, Katlin B. Massirer, Alex MacKenzie, Tetsuyuki Maruyama, Anke Mueller‐Fahrnow, Senthil K. Muthuswamy, Jagdeep Nanchahal, Catherine O′Brien, Udo Oppermann, Nils Ostermann, Kevin Petrecca, Bruce G. Pollock, Viviane Poupon, Rab K. Prinjha, Saul H. Rosenberg, Guy A. Rouleau, Malcolm Skingle, Arthur S. Slutsky, G. Smith, Dominique Verhelle, Hans Widmer, L. Trevor Young

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Drug Discovery · 2015

Typereview

Langueen

DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology

ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects

Établissements canadiensCanada Research ChairsCentre for Addiction and Mental HealthChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill UniversityUniversity Health NetworkMontreal Children's HospitalUniversity of TorontoMontreal Neurological Institute and HospitalOntario Brain InstituteHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer CentreSt. Michael's HospitalStructural Genomics Consortium

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésTranslational researchTranslational medicineMedicinePreclinical researchFoundation (evidence)GenomicsDiseasePrecision medicinePharmaceutical industryPersonalized medicineComputational biologyBioinformaticsPharmacologyMedical physicsPathologyBiologyGenomeGeneticsGene

DOI10.1038/nrd4565

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse

Score de désaccord entre enseignants0,005

Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,005	0,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048

Tête enseignante GPT0,384

Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54

Publié2015

Routes d'admission1

Résumé présentnon

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même revueNature Reviews Drug Discovery→Même sujetViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects→Travaux en français237 207→