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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Science of Computer Programming
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

94 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
94 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 2

Les étiquettes couvrent 1 des 94 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 94 des 94 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Parse views with Boolean grammars
Andrew Stevenson, James R. Cordy
2013· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Supervisory control theory with Alloy
Benoît Fraikin, Marc Frappier, Richard St‐Denis
2014· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A calculus of program adaptation and its applications
Rahma Ben Ayed, Jules Desharnais, Marc Frappier, Ali Mili
2000· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Partial evaluation of Maple
Jacques Carette, Michael Kucera
2010· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A formal validation of the RBAC ANSI 2012 standard using B
Nghi Quang Huynh, Marc Frappier, Amel Mammar, Régine Laleau, Jules Desharnais
2016· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
A Product Line engineering practices model
François Coallier, Roger Champagne
2005· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Practice and experience with Java in education
Qusay H. Mahmoud
2004· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Translating Alloy and extensions to classical B
Sebastian Krings, Michaël Leuschel, Joshua Schmidt, David C. Schneider, Marc Frappier
2019· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
MMINT-A: A framework for model-based safety assurance
Alessio Di Sandro, Logan Murphy, Torin Viger, Marsha Chećhik
2023· article· en· Science of Computer Programming· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Relational characterizations of system fault tolerance
Vittorio Cortellessa, D. Del Gobbo, M. Shereshevsky, Josée Desharnais, A. Mili
2004· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
An architecture for generic extensions
Cosmin E. Oancea, Stephen M. Watt
2009· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Special section on Mutation testing (Mutation 2010)
Lydie du Bousquet, Jeremy S. Bradbury, Gordon Fraser
2012· article· en· Science of Computer Programming· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Foreword
Markus Aleksy, Ralf Gitzel, Andreas Krall, Hanspeter Mössenböck, Christian W. Probst, Ben Stephenson
2011· article· en· Science of Computer Programming
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
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