Notice bibliographique
Résumé
Practice and experience with Java in educationThe Java programming language has been a phenomenal success.By removing some of the syntactic absurdities of C++, Java has become the dominant language for undergraduate programming courses.Its simple object-oriented model and libraries for networking and graphical user interfaces have made it better suited to conveying object-oriented concepts and advanced computing topics such as threads and distributed objects.In addition, its platform-independent architecture has made it the language of choice for developing applications that run anywhere, from the smallest devices to the most scalable servers.No language is perfect, however, and Java is no exception.The main method signature, public static void main(String argv[]), for example, contains several constructs that are not easy to explain to first year computing students with no previous computing background.In addition, the large number of libraries may offer an intimidating feeling for students who want to master Java.The aim of this issue is to report on experiences with Java in education and provide a snapshot of its continuing evolution.The papers included in this issue, which address the challenges discussed above, reflect the broad spectrum of the Java programming language.To this end, Kenneth J. Goldman presents "An interactive environment for beginning Java programmers", that discusses JPie-an integrated development environment that supports live construction of Java programs by direct manipulation of graphical representations of class definitions.Using JPie, students can learn the Java programming language while avoiding many of the common pitfalls and distractions of textual programming.In "Educational and technical design of a Web-based interactive tutorial on programming in Java", Claudia Bieg and Stephan Diehl present JOSH-online, an interactive interpreter that allows students to learn by trial and error.They believe that this approach encourages students to consolidate and extend their newly acquired knowledge by means of experimental verification.In "A Java-based system for building animated presentations over the Web", Vincenzo Bonifaci, Benedetto A. Colombo, Camil Demetrescu, Irene Finocchi, and Luigi Laura describe Leonardo Web, which is a collection of tools for building animated presentations for teaching and e-learning.Leonardo allows such presentations to be posted and viewed over the Web using an applet.In "A Java-based approach for teaching principles of adaptive and evolvable software", Jeff Gray describes his experiences in teaching a special-topics software engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».