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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Trends in biotechnology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

133 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
133 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 133 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 133 des 133 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Gene Delivery to the Skin – How Far Have We Come?
Qurrat Ul Ain, Estefânia Vangelie Ramos Campos, Ariel Huynh, Dominik Witzigmann, Sarah Hedtrich
2020· review· en· Trends in biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Bioart
Ali K. Yetisen, Joe R. Davis, Ahmet F. Coskun, George M. Church, Seok Hyun Yun
2015· review· en· Trends in biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affsans résuménon étiqueté
Drug discovery and sea hares: bigger is better
Todd Barsby
2005· article· en· Trends in biotechnology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affsans résuménon étiqueté
Needed: models of biotechnology intellectual property
E. Richard Gold, David Castle, L. Martin Cloutier, Abdallah S. Daar, Pamela J. Smith
2002· article· en· Trends in biotechnology· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Biomedical Potential of mTOR Modulation by Nanoparticles
Laura Hulea, Zoran Marković, Ivan Topisirović, Thomas Simmet, Vladimir Trajković
2016· article· en· Trends in biotechnology· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
Biotechnology in the global agri-food system
Peter W.B. Phillips
2002· article· en· Trends in biotechnology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
aboutno affnon étiqueté
Getting an Imported GM Crop Approved in China
Yan Jin, Dušan Drábik, Nico Heerink, Justus Wesseler
2019· article· en· Trends in biotechnology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Our social genome?
Bartha Maria Knoppers, Yann Joly
2007· article· en· Trends in biotechnology· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Can GM sorghum impact Africa?
Gerda M. Botha, Christopher D. Viljoen
2008· review· en· Trends in biotechnology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
EU Failing FAO Challenge to Improve Global Food Security
Stuart J. Smyth, Peter W.B. Phillips, William A. Kerr
2016· article· en· Trends in biotechnology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Labeling to manage marketing of GM foods
Stuart J. Smyth, Peter W.B. Phillips
2003· article· en· Trends in biotechnology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Angels and Devils: Dilemmas in Dual-Use Biotechnology
Landon J. Getz, Graham Dellaire
2018· article· en· Trends in biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Regulation of animal and plant agricultural biotechnology
Simona Lubieniechi, Alison L. Van Eenennaam, Stuart J. Smyth
2025· review· en· Trends in biotechnology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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