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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Archives of Physical Medicine and Rehabilitation
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 505 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 505 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 31

Les étiquettes couvrent 6 des 1 505 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 505 des 1 505 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A Random Forest Classification Model for Spasticity after Stroke
Amanda McIntyre, Marcus Saikaley, Shannon Janzen, Daymon Blackport, Carmen Baker, Tom Miller +1 autres
2022· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Letter to the Editor—Response
Heather Colquhoun, Tiago S. Jesus, Kelly K. O’Brien, Andrea C. Tricco, Adora Chui, Wasifa Zarin +6 autres
2020· letter· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
User Experiences with Wheelchair Mounted Robotic Arm (WMRA)
Julie Faieta, Jason Bouffard, Alexandre Campeau‐Lecours, David Pacciolla, François Routhier
2020· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Virtual Care Assessment of Respiration for Patients with Long COVID
Emily Armstrong, Martin Ferguson-Pell, Sylvia Wong-Kathol, Davide Viganò, Maurizio Macagno, Gloria Sanouvi-Awoga +1 autres
2023· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Poster 57
Barbara Mazer, Isabelle Gélinas, Marie T. Vanier, Josée Duquette, Constant Rainville, James A. Hanley
2005· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Importance of Following Published Protocol
Don Nixdorf
2012· letter· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Life After Stroke During the COVID-19 Pandemic
Phyllis Liang, Mun Yu Chan, Myra Ibrahim
2021· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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