Individualized Physiotherapy and Activity Coaching in Multiple Sclerosis (IPAC-MS): Results of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate if a novel intervention involving individualized behavior change strategies delivered by physiotherapists has an effect on physical activity levels in people with multiple sclerosis (MS) who were previously inactive compared with usual care. DESIGN: Prospective, assessor-blinded, parallel-group, randomized controlled trial. SETTING: Community settings across Saskatchewan, Canada. PARTICIPANTS: Individuals diagnosed with MS, >18 years of age, and able to walk with or without aids were invited to participate from an MS Saskatchewan database. INTERVENTION: The intervention group received individualized physical activity behavioral coaching for 12 months compared with a usual care control group. There were 3 consistent features of the intervention: behavior change techniques, recommendations for physical activity, and ongoing physiotherapist support. However, these components were tailored to each participant. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was change in physical activity levels at 12 months on the Godin Leisure Time Exercise Questionnaire. Secondary measures included MS symptoms (Multiple Sclerosis Impact Scale-29), confidence with managing MS (Multiple Sclerosis Self-Efficacy Scale), and exercise self-efficacy (Exercise Self-Efficacy Scale). RESULTS: A total of 120 participants (mean age 53 years, 78% female, average disease duration 14.7 years) were enrolled and 117 completed primary outcome. At month 12, the mean (95% confidence interval) difference between intervention and control group for Godin Leisure Time Exercise Questionnaire was 15.9 (12.5-28.4). This improvement occurred regardless of age, gender, if on an MS drug, time since relapse, or comorbidity history. In the intervention group, 33.9% were sufficiently active for substantial health benefits compared with 6.9% in the control group at month 12 (P<.001). At baseline, these proportions were 3.4% and 4.9% respectively. Improvement occurred on the Multiple Sclerosis Self-Efficacy Scale and Exercise Self-Efficacy Scale at 12 months in favor of the intervention group. CONCLUSION: Physical activity levels and exercise self-efficacy improved clinically and significantly with neurophysiotherapist led individualized coaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».