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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Archives of Physical Medicine and Rehabilitation
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 505 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 505 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 31

Les étiquettes couvrent 6 des 1 505 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 505 des 1 505 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The Authors Respond
Julia O. Totosy de Zepetnek, Chelsea Pelletier, Audrey Hicks, Maureen J. MacDonald
2016· letter· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Neurocognitive Test Performances in Chronic Pain Patients
Dinesh Kumbhare, William Parkinson, Yasir Rehman, Michel P. Rathbone, Sucui Jiang, Mohit Bhandari
2014· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Article 18: Women's Health Outcomes After Traumatic Brain Injury
Angela Colantonio, Wanna Mar, Karen Yoshida, Michael Escobar, Nora Cullen, Diana Velikona +3 autres
2009· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
The authors respond
C Allyson Jones, David Feeny
2007· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Poster 28
Dinesh Kumbhare, Julie Conquer, John Barban, Alison Tannis, Lauren Brown, Jonathan D. Adachi
2003· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Poster 96: Aging, Pantomime, and Manual Dexterity
Mark Gravely, Vassela Stamenova, Éric Roy, Sandra E. Black
2008· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
The author replies
P. M. Rees
2004· article· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Brain Biomarkers in Pediatric Concussion: A Systematic Review
Julia Schmidt, Kathryn S. Hayward, Katlyn E. Brown, Jill G. Zwicker, Shelina Babul, Jennie Ponsford +2 autres
2018· review· en· Archives of Physical Medicine and Rehabilitation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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