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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Data Mining Algorithms and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 100 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 100 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 100 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 100 des 1 100 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Query Segmentation
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Exploring Data Using Pa erns: A Survey and Open Problems.
Lukasz Golab, Divesh Srivastava
2021· article· en· Data Warehousing and OLAP· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Materials
2023· article· en· OSF Preprints (OSF Preprints)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Network Mining
Professor Reda Alhajj, Professor Jon Rokne
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data Transformation
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
On efficient and effective association rule mining from XML data
Tok Wang Ling, Robert M. Bruckner, A Min Tjoa
2004· article· en· University of Southern Queensland ePrints (University of Southern Queensland)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Robert J. Hilderman, Howard J. Hamilton
2001· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Query Spelling Correction
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Query Log Analysis
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Pattern Mining
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Special issue on the best papers of SDM'10
Bart Goethals, Jian Pei
2010· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Immersive Data Mining
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Big Data Mining to Construct Truck Tours
Vidhi Patel
2018· article· en· Scholarship at UWindsor (University of Windsor)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Session details: BigScholar 2015
Feng Xia, Huan Liu, Irwin King, Kuansan Wang
2015· article· en· The Web Conference· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Searching for Pattern Rules
Guichong Li, Howard J. Hamilton
2006· article· en· Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Constraint-Based Mining of Web Page Associations
Mohammad El-Hajj, Osmar R. Zai͏̈ane, Randy Goebel
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Anomaly Detection of Clinical Behavior Sequences
Hebiao Yang, Xiaodong Yuan
2010· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Building a Competitive Associative Classifier
Nitakshi Sood, Osmar R. Zai͏̈ane
2020· preprint· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
Cross-Dataset Design Discussion Mining
Alvi Mahadi, Neil Ernst
2020· preprint· en· Figshare· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affsans résuménon étiqueté
Mining Complex Networks
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A New Search Tool for Collecting Quantitative Data
Hélène Meunier, Diane Leduc, Nadine Talbot, Gilles Raîche
2010· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Hyperlink Structure Inspired by Web Usage
Pawan Lingras, Rucha Lingras
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
User-Centered Interactive Data Mining
Yan Zho, Yaohua Chen, Yiyu Yao
2008· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Primer on Database Indexing
Kaisong Huang, Tianzheng Wang
2023· book-chapter· en· SpringerBriefs in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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