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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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→
Ordre
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Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 236 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Ethics Teaching in Law School
Alice Woolley, Sara Lillian Bagg
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Earnings Smoothing and Stock Price Crash Risk
Li Yao, Changling Chen
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Return Predictability under the Alternative
Marco Rossi, Timothy T. Simin, Daniel R. Smith
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Weekly versus Monthly Unit Value Price Indexes
W. Erwin Diewert, Kevin J. Fox, Jan de Haan
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
China after the WTO
Dan Ciuriak
2002· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
On Distributions of Ratios
Simon A. Broda, Raymond Kan
2014· article· en· SSRN Electronic Journal· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Carbon Emissions and Stock Returns
Andreas Marcel Oestreich, Ilias Tsiakas
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Robust Correlates of County-Level Growth in the U.S.
Matthew J. Higgins, Andrew T. Young, Daniel Lévy
2007· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Fiscal Policy: Ex Ante and Ex Post
Dean Croushore, Simon van Norden
2014· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Incentives and Outcomes: China's Environmental Policy
Jing Wu, Yongheng Deng, Jun Huang, Randall Mørck, Bernard Yeung
2013· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Behavioral Learning Equilibria in the New Keynesian Model
Cars Hommes, Kostas Mavromatis, Tolga Özden, Mei Zhu
2019· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Public Economics and Startup Entrepreneurs
Robin Boadway, JEAN-FRANÇOIS TREMBLAY
2003· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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