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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Overview of the CLEF 2024 JOKER Track
Liana Ermakova, Anne-Gwenn Bosser, Tristan Miller, Victor Manuel Palma Preciado, Grigori Sidorov, Adam Jatowt
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Disambiguation of partial cognates
Oana Frunza, Diana Inkpen
2008· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Automatically Assessing Free Texts
Yllias Chali, Sadid A. Hasan
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
RankLLM: A Python Package for Reranking with LLMs
Sahel Sharifymoghaddam, Ronak Pradeep, Andre Slavescu, Ryan Nguyen, Andrew Xu, Zijian Chen +4 autres
2025· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Modeling Northern Haida Verb Morphology
Jordan Lachler, Lene Antonsen, Trond Trosterud, Sjur Moshagen, Antti Arppe
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Rule Interaction Conversion Operations
Eric Baković, Lev Blumenfeld
2019· article· en· Loquens· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
TransType
Philippe Langlais, George Foster, Guy Lapalme
2000· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Grammaticality and Language Modelling
Jingcheng Niu, Gerald Penn
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards AI-powered Language Assessment Tools
Mah Parsa, Muhammad Raisul Alam, Alex Mihailidis
2021· preprint· en· Research Square· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
DiMLex-Bangla: A Lexicon of Bangla Discourse Connectives.
Debopam Das, Manfred Stede, Soumya Sankar Ghosh, Lahari Chatterjee
2020· article· en· Åbo Akademi University Research Portal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Translating for Canada, eh?
Lynne Bowker
2021· article· en· The Journal of Internationalization and Localization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Clause Size Reduction with all-UIP Learning
Nick Feng, Fahiem Bacchus
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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