Notice bibliographique
Résumé
Movement and resumption both Merge a DP in a nonthematic position and interpret it through a free variable. This predicts their symmetric distribution and the existence of resumption on the ‘core’ A-position of [Spec, TP], or A-resumption. It is argued that the prediction is correct, and mechanics are developed to build both movement and resumption by Merge, Agree, and the interpretation of nonthematic positions. A-resumption on [Spec, TP] falls into two types. When T participates in φ-Agree, the DP Merged in [Spec, TP] must be interpretively linked to the variable identified by φ-Agree. Locality tends to limit the goal to a domain where it must be a copy/gap for Case reasons, so the composition of Agree and Merge results in movement. However, when a finite TP boundary is penetrable to φ-Agree, there surfaces an A-resumption pattern constrained by the locality of φ-Agree, including the copy-raising of English The cat i seems like it i ’s got Spiro’s tongue. When T does not φ-Agree with a DP goal, the location of the variable interpreting [Spec, TP] is unconstrained. This is the situation in Breton, which allows A- resumption structures of the type The boati was shot at it i. The patterns of A- resumption restricted and unrestricted by φ-Agree match parallel patterns found in A′-resumption in recent work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».