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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cloud Computing and Resource Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 591 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 591 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 32

Les étiquettes couvrent 1 des 1 591 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 591 des 1 591 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Optimizing Power and Power Delivery For Data Center GPUs
Tawfik Rahal-Arabi, Paul Van der Arend, Mehdi Saidi, Rashad S. Oreifej, Sriram Sundaram, Rajit Seahra
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
TinySQL
2009· book-chapter· ja· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
OERD - On Demand and Efficient Replication Dereplication
Paras Gupta, Kushwaha Dharmender Singh
2012· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(06)71322-9
2000· article· en· Time to knit· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
Large-scale multilevel streaming data analytics
Farhana Zulkernine, Haruna Isah, Sidney Givigi, Yan Liu, Edward Shim, Marwa Elsayed
2018· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
speckleworks/SpeckleCore 1.6.16-wip
2019· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Call for Papers, Issue 1/2024
Jerry Chun‐Wei Lin, Gautam Srivastava, Yudong Zhang, Christoph M. Flath
2022· paratext· en· Business & Information Systems Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affnon étiqueté
SLA for Sequential Serverless Chains
Mohamed Elsakhawy, Michael Bauer
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
SQL Server Rises to the Clouds
Bob Ward
2020· book-chapter· en· Apress eBooks· Computer Science
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affnon étiqueté
UV-CDAT 2.2.0
D. N. Williams, Aashish Chaudhary, Thomas W Maxwell, David Lonie, Paul J. Durack, Chris Harris +15 autres
2015· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Energy Management for Cyber-Physical Cloud Systems
Neeraj Kumar, Athanasios V. Vasilakos, Kim‐Kwang Raymond Choo, Laurence T. Yang
2020· article· en· Future Generation Computer Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Randomized load balancing with a helper
Chunpu Wang, Chen Feng, Julian Cheng
2017· article· en· IEEE Conference Proceedings· Computer Science
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affnon étiqueté
The GENI Experiment Engine
Andy Bavier, Jim Hao Chen, Joe Mambretti, Rick McGeer, Sean McGeer, Jude Nelson +4 autres
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Heterogeneous Information Networks
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Cloud Computing and Adult Literacy.
Griff Richards, Rory McGreal, Brian Stewart, Matthias Stürm
2014· article· en· IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Taming services for IBM cloud.
Nazim H. Madhavji, John Steinbacher, Andriy Miranskyy, Tony Erwin, A. Ibrahim, Priyanka Prakash Naikade +3 autres
2019· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
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affnon étiqueté
Example Data for pyOpenMS
Hannes Röst
2019· dataset· en· Figshare· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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