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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Neural Networks and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 372 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 372 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 28 sur 48

Les étiquettes couvrent 1 des 2 372 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 372 des 2 372 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Gradient Descent Resists Compositionality
Yuanpeng Li, Liang Zhao, Joel Hestness, Kenneth Church, Mohamed Elhoseiny
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Learning the structure of abstract groups
Dirk Schlimm, Thomas R. Shultz
2009· article· en· eScholarship (California Digital Library)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Forecasting SNR margins has low-complexity
Firouzeh Golaghazadeh, Petar Djukic, Christine Tremblay, Christian Desrosiers
2020· article· en· OSA Advanced Photonics Congress (AP) 2020 (IPR, NP, NOMA, Networks, PVLED, PSC, SPPCom, SOF)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Maximally Predictive Ensemble Dynamics from Data
Antonio Carlos Costa, Tosif Ahamed, David Jordan, Greg J. Stephens
2021· dataset· en· Figshare· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
How Chaotic Are Recurrent Neural Networks?
Pourya Vakilipourtakalou, Lili Mou
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Object Classification
D. Sundararajan
2017· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Ensemble Learning
Hui Jiang
2021· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Smart neural nets for fast learning
B.W. Dahanayake, A.R.M. Upton
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
[sans titre]
Sónia Matos, Matthew Fuller
2011· article· en· Edinburgh Research Explorer· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Set oriented mappings on neural networks
Roelof K. Brouwer, Witold Pedrycz
2003· article· en· Soft Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Complexity Analysis in Heterogeneous System
Kuldeep Sharma, Deepak Garg
2009· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
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