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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Parallel Computing and Optimization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 094 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 094 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 42

Les étiquettes couvrent 1 des 2 094 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 094 des 2 094 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
On piggyback runtime monitoring of object-oriented programs
Sylvain Hallé, Jason Vallet, Raphaël Tremblay-Lessard
2014· article· en· International Journal on Software Tools for Technology Transfer· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
McLAB
Laurie Hendren, Jesse Doherty, Anton Dubrau, Rahul Garg, Nurudeen Lameed, Soroush Radpour +7 autres
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation
Cristina Silvano, Christian Pilato, Marc Reichenbach
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Cointegration analysis of the Fed model
Matti Koivu, Teemu Pennanen, William T. Ziemba
2012· book-chapter· en· WORLD SCIENTIFIC eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Integrating Multi-FPGA Acceleration to OpenMP Distributed Computing
Pedro Henrique Di Francia Rosso, Lucian Petrică, Nusrat Jahan Lisa, Marcio Pereira, Sandro Rigo, Hervé Yviquel +3 autres
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Exploiting Typical Values to Accelerate Deep Learning
Andreas Moshovos, Jorge Albericio, Patrick Judd, Alberto Delmás Lascorz, Sayeh Sharify, Zissis Poulos +3 autres
2018· article· en· Computer· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
LOOPer: A Learned Automatic Code Optimizer For Polyhedral Compilers
Massinissa Merouani, Iheb Nassim Aouadj, Nassim Tchoulak, Hamza Benyamina, Fatima Benbouzid-Si Tayeb, Karima Benatchba +2 autres
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Lock-Free Augmented Trees
Panagiota Fatourou, Eric Ruppert
2024· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Lifting for Constant-Depth Circuits and Applications to MCSP
Marco Carmosino, Kenneth R. Hoover, Russell Impagliazzo, Valentine Kabanets, Antonina Kolokolova
2021· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
(WiP) LLTFI: Low-Level Tensor Fault Injector
Abraham Chan, Udit Kumar Agarwal, Karthik Pattabiraman
2021· article· en· 2021 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Automatic Porting of Binary File Descriptor Library
Maghsoud Abbaspour, Jianwen Zhu
2003· book-chapter· en· Kluwer international series in engineering and computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations

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