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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Optimization and Search Problems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

892 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
892 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 18

Les étiquettes couvrent 0 des 892 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 892 des 892 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
On the relative dominance of paging algorithms
Reza Dorrigiv, Alejandro López-Ortíz, J. Ian Munro
2009· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Emergency path restoration problems
Igor Averbakh
2012· article· en· Discrete Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Distributed exploration of dynamic rings
Giuseppe Di Luna, Stefan Dobrev, Paola Flocchini, Nicola Santoro
2018· article· en· Distributed Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
DINS, a MIP Improvement Heuristic
Shubhashis Ghosh
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Search on a Line with Faulty Robots
Jurek Czyzowicz, Evangelos Kranakis, Danny Kriz̧anc, Lata Narayanan, Jaroslav Opatrný
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Real-Time Decision Making for Large POMDPs
Sébastien Paquet, Ludovic Tobin, Brahim Chaib-draa
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Competitive algorithms for unbounded one-way trading
Francis Y. L. Chin, Bin Fu, Jiu-ling Guo, Shuguang Han, Jueliang Hu, Minghui Jiang +5 autres
2015· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
The Covering Canadian Traveller Problem
Chung-Shou Liao, Yamming Huang
2014· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Exploring an unknown dangerous graph using tokens
Stefan Dobrev, Paola Flocchini, Rastislav Kráľovič, Nicola Santoro
2012· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
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affnon étiqueté
Live Exploration of Dynamic Rings
Giuseppe Antonio Di Luna, Stefan Dobrev, Paola Flocchini, Nicola Santoro
2016· article· en· IRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Efficient topological exploration
Ioannis Rekleitis, Vida Dujmović, Gregory Dudek
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
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affsans résuménon étiqueté
Secretary Problems via Linear Programming
Niv Buchbinder, Kamal Jain, Mohit Singh
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Synchronous Rendezvous for Location-Aware Agents
Andrew Collins, Jurek Czyzowicz, Leszek Gąsieniec, Adrian Kosowski, Russell Martin
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Graph Exploration by a Finite Automaton
Pierre Fraigniaud, David Ilcinkas, Guy Peer, Andrzej Pelc, David Peleg
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Deterministic M2M multicast in radio networks
Leszek Gąsieniec, Evangelos Kranakis, Andrzej Pelc, Qin Xin
2006· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Line recovery by programmable particles
Giuseppe Antonio Di Luna, Paola Flocchini, Giuseppe Prencipe, Nicola Santoro, Giovanni Viglietta
2018· article· en· CINECA IRIS Institutial research information system (University of Pisa)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Complexity of Canadian traveler problem variants
Dror Fried, Solomon Eyal Shimony, Amit Benbassat, Cenny Wenner
2013· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Tree Exploration with an Oracle
Pierre Fraigniaud, David Ilcinkas, Andrzej Pelc
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
On learning in agent-centered search
Nathan Sturtevant, Vadim Bulitko, Yngvi Björnsson
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Paging for multi-core shared caches
Alejandro López-Ortíz, Alejandro Salinger
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations

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