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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Journal of the American College of Radiology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

242 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
242 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 242 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 242 des 242 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
White Paper on P4 Concepts for Pediatric Imaging
Heike E. Daldrup‐Link, Christina L. Sammet, Marta Hernanz‐Schulman, Katherine A. Barsness, Anne Marie Cahill, Ellen Chung +10 autres
2016· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria® Right Upper Quadrant Pain: 2022 Update
Gregory K. Russo, Atif Zaheer, Ihab R. Kamel, Kristin K. Porter, Krystal Archer-Arroyo, Mustafa R. Bashir +11 autres
2023· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria Assessment of Fetal Well-Being
Lynn L. Simpson, Nadia J. Khati, Sandeep P. Deshmukh, Kika M. Dudiak, Mukesh G. Harisinghani, Tara L. Henrichsen +6 autres
2016· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Current State of Peer Learning in Radiology: A Survey of ACR Members
Richard E. Sharpe, Mary Jo Tarrant, Olga R. Brook, Mythreyi Bhargavan, Humaira Chaudhry, Regan City +10 autres
2023· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Peer Review in Radiology: A Resident and Fellow Perspective
Jeffrey Grenville, David Doucette-Preville, Paraskevi A. Vlachou, Gevork N. Mnatzakanian, Antony Raikhlin, Errol Colak
2016· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
12
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affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria® Postpartum Hemorrhage
Jennifer W. Uyeda, Elizabeth George, Caroline Reinhold, Esma A. Akin, Susan M. Ascher, Olga R. Brook +10 autres
2020· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
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affsans résuménon étiqueté
Clinical Imaging Guidelines Part 1: A Proposal for Uniform Methodology
D. Remedios, James A. Brink, Ola Holmberg, Michael Kawooya, Richard Mendelson, Anusha Naidoo +2 autres
2014· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
11
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affsans résuménon étiqueté
Implementation of Structured Radiology Reports
Leanne Tran, Anupma Wadhwa, Erika Mann
2015· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
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affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria® Suspected Thoracic Aortic Aneurysm
Shelby J. Bennett, Karin E. Dill, Michael J. Hanley, Osman Ahmed, Benoit Desjardins, Kenneth L. Gage +7 autres
2018· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
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affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria ® on Treatment of Uterine Leiomyomas
Charles T. Burke, Brian Funaki, Charles E. Ray, Thomas B. Kinney, Jon K. Kostelic, Andrew Loesberg +7 autres
2011· review· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
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affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria® Left Lower Quadrant Pain: 2023 Update
Stefanie Weinstein, David H. Kim, Kathryn J. Fowler, James H. Birkholz, Brooks D. Cash, Elizabeth Cilenti +12 autres
2023· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
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affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria® Congenital or Acquired Heart Disease
Rajesh Krishnamurthy, Garima Suman, Sherwin S. Chan, Jacobo Kirsch, Ramesh S. Iyer, Michael A. Bolen +15 autres
2023· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
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9
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affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria® Fibroids
Susan M. Ascher, Ashish P. Wasnik, Jessica B. Robbins, Marisa Adelman, Olga R. Brook, Myra Feldman +6 autres
2022· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
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9
citations
affsans résuménon étiqueté
A Role for Imaging in the Detection of Physical Elder Abuse
Mihan Lee, Tony Rosen, Kieran J. Murphy, Pallavi Sagar
2018· article· en· Journal of the American College of Radiology· Social Sciences
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8
citations
affsans résuménon étiqueté
ACR Appropriateness Criteria® Dementia: 2024 Update
Karl A. Soderlund, Matthew J. Austin, Sharona Ben-Haim, Sammy Chu, Jana Ivanidze, Pallavi Joshi +11 autres
2025· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Who gets paid for diagnostic imaging, and how much?
David C. Levin, Vijay M. Rao, Laurence Parker, Andrea J. Maitino, Jonathan H. Sunshine
2004· article· en· Journal of the American College of Radiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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