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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Nature Methods
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

403 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20042025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
403 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 9

Les étiquettes couvrent 1 des 403 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 403 des 403 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
eSGA: E. coli synthetic genetic array analysis
Gareth Butland, Mohan Babu, J. Javier Díaz-Mejía, Bohdana Fedyshyn, Sadhna Phanse, B. Gold +28 autres
2008· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
257
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
A hybrid approach for de novo human genome sequence assembly and phasing
Yulia Mostovoy, Michal Levy‐Sakin, Jessica Lam, Ernest T. Lam, Alex Hastie, Patrick Marks +10 autres
2016· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
248
citations
affsans résuménon étiqueté
Machine learning: a primer
Danilo Bzdok, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2017· article· es· Nature Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
241
citations
affsans résuménon étiqueté
The SEIRS model for infectious disease dynamics
Ottar N. Bjørnstad, Katriona Shea, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2020· article· en· Nature Methods· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
237
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Reproducibility standards for machine learning in the life sciences
Benjamin J. Heil, Michael M. Hoffman, Florian Markowetz, Su‐In Lee, Casey S. Greene, Stephanie C. Hicks
2021· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
228
citations
affsans résuménon étiqueté
Replication
Paul C. Blainey, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2014· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
224
citations
affsans résuménon étiqueté
Genome-wide SWAp-Tag yeast libraries for proteome exploration
Uri Weill, Ido Yofe, Ehud Sass, Bram Stynen, Dan Davidi, Janani Natarajan +19 autres
2018· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
212
citations
affsans résuménon étiqueté
Optogenetic analysis of synaptic function
Jana Liewald, Martin Brauner, Greg J. Stephens, Magali Bouhours, Christian Schultheis, Mei Zhen +1 autres
2008· article· en· Nature Methods· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
212
citations
affsans résuménon étiqueté
A practical guide to cancer subclonal reconstruction from DNA sequencing
Maxime Tarabichi, Adriana Salcedo, Amit G. Deshwar, Máire Ní Leathlobhair, Jeff Wintersinger, David C. Wedge +3 autres
2021· review· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
201
citations
affsans résuménon étiqueté
Marker-free coselection for CRISPR-driven genome editing in human cells
Daniel Agudelo, Alexis Duringer, Lusiné Bozoyan, Caroline Huard, Sophie Carter, Jérémy Loehr +6 autres
2017· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
198
citations
affsans résuménon étiqueté
Optogenetic control with a photocleavable protein, PhoCl
Wei Zhang, Alexander W. Lohman, Yevgeniya Zhuravlova, Xiaocen Lu, Matthew Wiens, Hiofan Hoi +7 autres
2017· article· en· Nature Methods· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
190
citations
affsans résuménon étiqueté
Clustering
Naomi Altman, Martin Krzywinski
2017· article· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
186
citations
affsans résuménon étiqueté
Gene-pair expression signatures reveal lineage control
Matti Nykter, Roger Kramer, Anke Wienecke-Baldacchino, Lasse Sinkkonen, Joseph Zhou, Richard Kreisberg +3 autres
2013· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
185
citations
affsans résuménon étiqueté
Significance, P values and t-tests
Martin Krzywinski, Naomi Altman
2013· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
185
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep learning-based point-scanning super-resolution imaging
Linjing Fang, Fred Monroe, Sammy Weiser Novak, Lyndsey M. Kirk, Cara R. Schiavon, Seungyoon B. Yu +13 autres
2021· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
179
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation
Annika Reinke, Minu D. Tizabi, Michael Baumgartner, Matthias Eisenmann, Doreen Heckmann-Nötzel, Ali Emre Kavur +63 autres
2024· review· en· Nature Methods· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
175
citations
affsans résuménon étiqueté
Visualizing genomes: techniques and challenges
Cydney Nielsen, Michael Cantor, Inna Dubchak, David Gordon, Ting Wang
2010· review· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affsans résuménon étiqueté
Simple linear regression
Naomi Altman, Martin Krzywinski
2015· article· en· Nature Methods· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations

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