MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Semantic Web and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 983 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 983 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 30 sur 40

Les étiquettes couvrent 1 des 1 983 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 983 des 1 983 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Ut pictura poesis
David Griffin
2013· article· la· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Session details: USEWOD'16
Bettina Berendt, Laura Hollink, Markus Luczak–Roesch
2016· article· en· The Web Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Addressing Entity Change in Procedural Ontologies
Tyler Johnson, Mohammed Alliheedi, Yetian Wang, Robert E. Mercer
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Keynotes
M. TAMER ÖZSU, Bio Tamer Özsu
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
GUEST EDITOR'S INTRODUCTION
XIAO-PING ZHANG
2007· article· en· International Journal of Semantic Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Copyright permissions
2003· other· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Making the Semantic Web Usable for Biologists
Paul M. K. Gordon, Mark D. Wilkinson, Christoph W. Sensen
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Unifying the Fallacies?
John Woods
2004· book-chapter· en· Applied logic series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
An Ontological Analysis of Water Features
Boyan Brodaric, Torsten Hahmann, Michael Grüninger
2016· article· en· International Conference on GIScience Short Paper Proceedings· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Facilitating and promoting web annotation with Argo
Matthew Shardlow, Piotr Przybyła, Riza Batista-Navarro, Jacob Carter, John McNaught, Sophia Ananiadou
2016· article· en· Research Explorer (The University of Manchester)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Open Economy Ontology (OEO)
2024· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Wikidata5m - knowledge graph (inductive)
Xiaozhi Wang, Tianyu Gao, Zhaocheng Zhu, Zhengyan Zhang, Zhiyuan Liu, Juanzi Li +1 autres
2019· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Document Management
Airi Salminen, Frank Wm. Tompa
2011· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
ISSUE INFORMATION
2017· paratext· en· Hemodialysis International· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
CALCULER LA SÉMANTIQUE AVEC IEML
Pierre Lévy
2023· preprint· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Using INMDB for the Semantic Web
Patrick Demers
2017· dissertation· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Capitalising on Metadata: Tool Develoment Plans
Chuck Humphrey
2007· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Fourth annual workshop on data-driven knowledge mobilization.
Ehsan Noei, Kelly Lyons, Eleni Stroulia, Periklis Andritsos
2017· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
The Calgary Semantic Decision Project
Emiko J. Muraki, Penny M. Pexman
2024· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Preview of the CLA statement on OA
Peter Suber
2008· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos