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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Privacy-Preserving Technologies in Data
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 809 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 809 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 37

Les étiquettes couvrent 7 des 1 809 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 809 des 1 809 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
The state of data sharing in Canada
Peter Suber
2009· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Notes on Information-Theoretic Privacy
Shahab Asoodeh, Fady Alajaji, Tamás Linder
2015· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Posala Sutta_Toronto Maha Viharaya
2015· other· en· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Risk Assessment for suicide behaviour
2009· article· en· Scholarship@Western (Western University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
[Obras diversas sobre cuestiones agrícolas]
2010· book· es· citaREA (Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Does Information Make Us Safer or More Secure?
Patrick Neal
2023· article· en· The Journal of Intelligence Conflict and Warfare· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Summary and outlook
Xiaoxiao Li, Ziyue Xu, Huazhu Fu
2025· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Differential privacy
Moritz Knolle, Georgios Kaissis
2025· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
DARC : Data Anonymization and Re-identification Challenge
Antoine Boutet, Mathieu Cunche, Sébastien Gambs, Antoine Laurent, Benjamin Nguyen
2020· preprint· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Privacy vs. Utility: An Enhanced K-coRated
Ze Xiang, Ghada El-Haddad, Esma Aı̈meur
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Privacy and Trust in Agent-Supported Distributed Learning
Larry Korba, George Yee, Yuefei Xu, Ronggong Song, Andrew S. Patrick, Khalil El‐Khatib
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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