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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Scientific Computing and Data Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 034 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 034 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 33 sur 41

Les étiquettes couvrent 13 des 2 034 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 034 des 2 034 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
clEsperanto/CLIc_prototype: v0.7.1
2023· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Dataverse at the University of Alberta
2015· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
PossDB: An Uncertainty Database Management System
Gösta Grahne, Adrian Onet, Nihat Tartal
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
The 2019 Canadian Undergraduate Computer Science Conference
Aislyn A. Laurent, Noah Campbell, Pooya Moradian Zadeh, Austin Formagin, Bryce Hughson, Ryan Lebeau +1 autres
2019· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Experimental Set Up and Datasets
Shantanu Banik, Rangaraj M. Rangayyan, J. E. Leo Desautels
2013· book-chapter· en· Synthesis lectures on biomedical engineering· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
feelpp/feelpp: v0.102.0
Christophe Prud'Homme, Vincent Chabannes, Guillaume Dollé, Vincent J. Huber, Alexandre Ancel, lsala +6 autres
2017· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
From clump to disc scales in W3 IRS4
2020· article· en· White Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
map_popup_assign.xml
Michelle Cullen, David Topps
2019· dataset· en· Harvard Dataverse· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Centistes (Ancylocentrus) ater
2016· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Orchelimum Serville 1839
2000· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Toronto University의 MPML, imLEG 등
김창호
2007· article· ko· 기계저널· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Dynamic research profile visualisation using cluster transition
Jens Peter Andersen, Jesper Wiborg Schneider
2010· article· en· Research at the University of Copenhagen (University of Copenhagen)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2025· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Open Source Software Communities
Kévin Carillo, Chitu Okoli
2011· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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