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Enregistrement W7070095761

Overdiagnosis, ethics, and trolley problems: why factors other than outcomes matter-an essay

2017· article· en· W7070095761 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Online (University of Wollongong) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésOverdiagnosisDignityReasonable personEthical issuesElement (criminal law)CognitionDeliberation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In February 2014, the non-governmental Swiss Medical Board recommended that mammography programmes in Switzerland may eventually be closed down because they might not deliver more benefits than harms. In the resulting uproar the board was accused of being "unethical." Controversy about mammography has persisted in the UK, US, Canada, and elsewhere, and disputes about overdiagnosis exist in prostate cancer, chronic kidney disease, attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), and many other conditions. People concerned about overdiagnosis are compelled by evidence of harms outweighing benefits. But not everyone is equally compelled. This may be because of disagreements over the evidence, conflicts of interest, or cognitive biases. Another possible cause of disagreement is that some people may not think that benefits and harms are the most important consideration. This contrast, between people who think outcomes are what matters most and people who disagree, is central to the discipline of ethics. It is a crucial difference between utilitarian ethicists and non-consequentialist ethicists. Broadly, utilitarians think that, given several options, we should choose the one that produces the best overall outcome (the most utility among the whole group of affected people), ensuring that each person counts equally in the calculation. Non-consequentialists don't consider outcomes to be so important: other ethical concerns, such as rights, duties, or respect for people's dignity or autonomy, matter more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,051
Communication savante0,0110,020
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0180,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,440
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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