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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
SSRN Electronic Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 702 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 702 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 376 sur 755

Les étiquettes couvrent 42 des 37 702 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 702 des 37 702 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A Model of the Babbage Firm
Joshua Gans
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
Food and Globalization
Lynne Phillips
2008· article· en· SSRN Electronic Journal· Agricultural and Biological Sciences
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affsans résuménon étiqueté
Sharing price information with competitors
John Land
2025· article· en· SSRN Electronic Journal· Business, Management and Accounting
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affsans résuménon étiqueté
Innovation, Competition, and Investment Timing
Jøril Mæland, Yrjö Koskinen
2012· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Testing the Multivariate Regular Variation Model
J.H.J. Einmahl, Fan Yang, Chen Zhou
2018· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
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affsans résumégemma · metaresearch+metaepi_broadgpt · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadmodèles en désaccord
Hierarchy of Patient-Reported Outcome Measures in Randomized Controlled Trials for Chronic Non-Specific Low Back Pain: A Meta-Epidemiological Study – Study Protocol
Kasper Bülow, Tobias Petra Haugegaard Hørlück, Anders Falk Brekke, Jan Hartvigsen, Jill A. Hayden, Alice Kongsted +1 autres
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_broadconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Pricing Multiple Triggers Contingent Claims
Ernest Tafolong, Bruno Feunou
2010· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
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affsans résuménon étiqueté
Markets Can Cure Spam Zombies
Marshall Van Alstyne, Sarah Zatko
2009· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Good Faith and Wrongful Dismissal
Stephen Waddams
2002· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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