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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Gene Regulatory Network Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

965 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
965 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 965 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 965 des 965 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Network growth models and genetic regulatory networks
David Foster, Stuart Kauffman, Joshua E. S. Socolar
2006· article· en· Physical Review E· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affsans résuménon étiqueté
Accommodating space, time and randomness in network simulation
Douglas Ridgway, Gordon Broderick, Michael J. Ellison
2006· review· en· Current Opinion in Biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
44
citations
fundno affnon étiqueté
Artificial Gene Regulatory Networks—A Review
Sylvain Cussat‐Blanc, Kyle Harrington, Wolfgang Banzhaf
2019· review· en· Artificial Life· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
43
citations
fundno affnon étiqueté
Inheritance of Cell-Cycle Duration in the Presence of Periodic Forcing
Noga Mosheiff, Bruno M.C. Martins, Sivan Pearl Mizrahi, Alexander Grünberger, Stefan Helfrich, I. Mihalcescu +4 autres
2018· article· en· Physical Review X· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
Regulation and the ponderostat
M. Cabanac
2001· review· en· International Journal of Obesity· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamics in high-dimensional model gene networks
K. N. Kappler, Roderick Edwards, Leon Glass
2003· article· en· Signal Processing· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
Probabilistic Model‐Based Cell Tracking
Nezamoddin N. Kachouie, Paul Fieguth, John Ramunas, Eric Jervis
2006· article· en· International Journal of Biomedical Imaging· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundnon étiqueté
Stochastic branching-diffusion models for gene expression
David Cottrell, Peter S. Swain, Paul Tupper
2012· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Stochastic Multiple-Valued Gene Networks
Peican Zhu, Jie Han
2014· article· en· IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundnon étiqueté
Estimating the Stochastic Bifurcation Structure of Cellular Networks
Carl Song, Hilary Phenix, Vida Abedi, Matthew P. Scott, Brian Ingalls, Mads Kærn +1 autres
2010· article· en· PLoS Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Constrained target controllability of complex networks
Wei-Feng Guo, Shao‐Wu Zhang, Ze‐Gang Wei, Tao Zeng, Fei Liu, Jingsong Zhang +2 autres
2017· article· en· Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Build to understand: synthetic approaches to biology
Fuqing Wu, Kevin Flores, Ying‐Cheng Lai, Xiao Wang
2015· review· en· Integrative Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
Controllability and Its Applications to Biological Networks
Lin Wu, Min Li, Jianxin Wang, Fang‐Xiang Wu
2019· article· en· Journal of Computer Science and Technology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Emergence of the silicon human and network targeting drugs
Alexey Kolodkin, Fred C. Boogerd, Nick Plant, Frank J. Bruggeman, Valeri D. Goncharuk, Jeantine E. Lunshof +6 autres
2011· article· en· European Journal of Pharmaceutical Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
fundno affnon étiqueté
Trends in modeling Biomedical Complex Systems
Luciano Milanesi, Paolo Romano, Gastone Castellani, Daniel Remondini, Píetro Lió
2009· article· en· BMC Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations

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