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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Library Science and Information Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

616 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
616 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 13

Les étiquettes couvrent 19 des 616 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 616 des 616 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
EBLIP Gets an Upgrade
Lorie A. Kloda
2018· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
2025 ICM: Two-Stage
Abhay Elhence, Christoph Böhler, Frank Kolhoff, Andrew Fraval, Rajeev Sharma, Katherine A. Belden +39 autres
2025· article· en· The Journal of Arthroplasty· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Beyond the Numbers Conference Report
HD McKay
2024· article· en· Ticker The Academic Business Librarianship Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Letter from the Editors
2025· article· en· The Journal of the Western Society for French History· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Toward Common Ground: Metadata Document
Amanda Amaral, M. Robinson Kelly, Sarah Haanstra, Samantha Blostein, Karen Nelson
2017· article· en· The Atrium (University of Guelph)· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Metadata Best Practices for Trans and Gender Diverse Resources
The Trans Metadata Collective, Jasmine Burns, Michelle Cronquist, Jackson Huang, Devon Murphy, K.J. Rawson +4 autres
2023· report· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Vendor supplied MARC records for online collections
Catelynne Sahadath
2015· article· en· ˜The œbusiness & management collection.· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Poster Sessions at ASIST 2001: A Welcome Resource
Michael K. Buckland, Gary Marchionini
2002· article· en· Bulletin of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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aboutno affsans résuménon étiqueté
Canadian Cataloging
2011· article· en· Computer Science
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0
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aboutno affnon étiqueté
Cataloging
Jay Weitz
2023· article· en· Notes· Computer Science
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0
citations
aboutno affnon étiqueté
SFX, OpenURL et la métarecherche
François-Xavier Paré
2005· article· fr· Papyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)· Computer Science
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0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
From Harvard to Acadia: A Discovery at the Cataloguing Desk
Jane Dionne, Erin Patterson
2010· article· en· Papers of The Bibliographical Society of Canada· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Access-Limited Data Source Grading Rubric
2022· article· en· OSF Preprints (OSF Preprints)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Swedish Information Service
2018· book-chapter· en· Palgrave Macmillan UK eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Libraries, OERs, and Open Access
Elaine Fabbro, Colin Elliott, Rachel Conroy
2013· article· en· AUSpace (Athabasca University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
ILS update from ALA/CLA 2003
Marshall Breeding
2003· article· en· Computers in libraries· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
The Big Merge : Cataloguing with SITKA
Carol Elder
2009· article· en· BCLA Browser: Linking the Library Landscape· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
mun_distances.RData
Lucas Leemann, Leonardo Baccini
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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