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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Revue
Multimedia Tools and Applications
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

301 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
301 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 301 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 301 des 301 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Aerial image dehazing using a deep convolutional autoencoder
Hamidreza Fazlali, Shahram Shirani, Mike McDonald, D. Richard Brown, T. Kirubarajan
2020· article· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
The voice as a material clue: a new forensic Algerian Corpus
Kawthar Yasmine Zergat, Sid‐Ahmed Selouani, Abderrahmane Amrouche, Yazid Kahil, Thouraya Merazi-Meksen
2023· article· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Fog computing-assisted path planning for smart shopping
Farouq Aliyu, M. Abdeen, Tarek Sheltami, Tareq Alfraidi, Mohamed H. Ahmed
2023· article· en· Multimedia Tools and Applications· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Modeling Reactive Multimedia: Events and Behaviors
Helen Cameron, Peter R. King, Simon Thompson
2003· article· en· Multimedia Tools and Applications· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Segmentation data visualizing and clustering
Ayman Khlif, Max Mignotte
2015· article· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Modelling Reactive Multimedia: Design and Authoring
Simon Thompson, Peter R. King, Helen Cameron
2005· article· en· Multimedia Tools and Applications· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Development of a haptic video chat system
Longyu Zhang, Jamal Saboune, Abdulmotaleb El Saddik
2014· article· en· Multimedia Tools and Applications· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Foundation of the DISIMA Image Query Languages
Vincent Oria, M. TAMER ÖZSU, Paul Iglinski
2004· article· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Determining trust in media-rich websites using semantic similarity
Pradeep K. Atrey, Hicham Ibrahim, M. Anwar Hossain, Sheela Ramanna, Abdulmotaleb El Saddik
2011· article· en· Multimedia Tools and Applications· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Guest editorial: Advances in multimedia surveillance
Pradeep K. Atrey, M. Anwar Hossain, Mohan Kankanhalli
2013· editorial· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Collective control over sensitive video data using secret sharing
Pradeep K. Atrey, Saeed Alharthi, M. Anwar Hossain, Abdullah Alghamdi, Abdulmotaleb El Saadik
2013· article· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
PhyDSLK: a model-driven framework for generating exergames
María Teresa Baldassarre, Danilo Caivano, Simone Romano, Francesco Cagnetta, Víctor Fernández-Cervantes, Eleni Stroulia
2021· article· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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