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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
The Lancet Diabetes & Endocrinology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

247 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20132025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
247 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 5

Les étiquettes couvrent 3 des 247 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 247 des 247 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Risks and benefits of childhood physical activity
Patricia E. Longmuir, Rachel C. Colley, Valerie Wherley, Mark S. Tremblay
2014· letter· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Flexible insulin therapy with a hybrid regimen of insulin degludec and continuous subcutaneous insulin infusion with pump suspension before exercise in physically active adults with type 1 diabetes (FIT Untethered): a single-centre, open-label, proof-of-concept, randomised crossover trial
Ronnie Aronson, Aihua Li, Ruth E. Brown, Sarah McGaugh, Michael C. Riddell
2020· article· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Semaglutide in obesity-related heart failure with preserved ejection fraction and type 2 diabetes across baseline HbA1c levels (STEP-HFpEF DM): a prespecified analysis of heart failure and metabolic outcomes from a randomised, placebo-controlled trial
Melanie J. Davies, Peter van der Meer, Subodh Verma, Shachi Patel, Khaja Chinnakondepalli, Barry A Borlaug +10 autres
2025· article· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Myostatin inhibition for treatment of sarcopenia
Gianni Parise, Tim Snijders
2015· letter· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Dulaglutide and renal protection in type 2 diabetes
David Z.I. Cherney, Subodh Verma, John D. Parker
2018· letter· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Aberrant hormone receptors regulate a wide spectrum of endocrine tumors
André Lacroix, Isabelle Bourdeau, Fanny Chasseloup, Peter Kamenický, Antoine-Guy Lopez, Estelle Louiset +1 autres
2024· review· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Understanding EMPA-REG OUTCOME
Richard E. Gilbert, Kim A. Connelly
2015· letter· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
The US diabetes epidemic: tip of the iceberg
Lorraine L. Lipscombe
2014· letter· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Diagnostic criteria for osteoporosis should be expanded
Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Courtney Kennedy
2015· article· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
LDL cholesterol: lower, faster, younger?
Amanda J. Berberich, Robert A. Hegele
2019· letter· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Recent advances in research and care of familial hypercholesterolaemia
Raúl D. Santos, Samuel S. Gidding, Mafalda Bourbon, Iulia Iatan, Mariko Harada‐Shiba, Frederick J. Raal +3 autres
2025· review· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Intensive periodontal therapy and type 2 diabetes
Jean‐Noël Vergnes, Thibault Canceill, Paul Monsarrat
2019· letter· en· The Lancet Diabetes & Endocrinology· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
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