Sodium–glucose co-transporter-2 inhibitors for hospitalised patients with COVID-19: a prospective meta-analysis of randomised trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sodium-glucose co-transporter-2 (SGLT2) inhibitors have been proposed as a potential treatment for adults hospitalised with COVID-19, due to their potential anti-inflammatory and endothelial protective effects. Published evidence from randomised control trials (RCTs) does not provide evidence of benefit. We aimed to estimate the effect of oral administration of SGLT2 inhibitors compared with usual care or placebo in adults hospitalised with COVID-19. METHODS: Eligible RCTs that estimated the effect of oral administration of SGLT2 inhibitors compared with usual care or placebo on 28-day all-cause mortality (primary outcome) were included in this prospective meta-analysis. The primary safety outcome was ketoacidosis by 28 days. Trials were identified through systematic searches of ClinicalTrials.gov, EudraCT, and the WHO ISRCTN registry between Nov 1, 2022 and Jan 31, 2023. The search terms were "random*" AND "COVID" AND each SGLT2i, not restricted by trial status or language. Individual searches were then combined. Prespecified summary outcome data, overall and within subgroups of interest, were provided by each trial. The primary analyses were inverse variance weighted meta-analysis of odds ratios (ORs). Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool. This study was registered with PROSPERO, CRD42023406442. FINDINGS: for inconsistency across trials 0%). The risk of bias was assessed as being low. Ketoacidosis was observed in seven participants in the SGLT2 inhibitor group and two patients in the usual care or placebo group. INTERPRETATION: Although administration of SGLT2 inhibitor was safe, we found no clear evidence that adding SGLT2 inhibitor therapy improved outcomes in patients hospitalised with COVID-19 compared with usual care or placebo. These data do not support the use of SGLT2 inhibitors as standard treatment in adults hospitalised for COVID-19. FUNDING: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».