MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
National Bureau of Economic Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 073 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 073 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 41 sur 42

Les étiquettes couvrent 12 des 2 073 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 073 des 2 073 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Nonlinearities and a Pecking Order in Cross-border Investment
Sara B. Holland, Sergei Sarkissian, Michael J. Schill, Francis E. Warnock
2021· report· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Poor Quality Drugs and Global Trade: A Pilot Study
Roger Bate, Ginger Zhe Jin, Aparna Mathur, Amir Attaran
2014· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Trade and Investment in the Global Economy
James E. Anderson, Mario Larch, Yoto V. Yotov
2017· article· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Older Americans Would Work Longer If Jobs Were Flexible
John Ameriks, Joseph Briggs, Andrew Caplin, Min Joon Lee, Matthew D. Shapiro, Christopher Tonetti
2017· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Political Economy of Indirect Control
Gerard Padró i Miquel, Pierre Yared
2010· report· en· National Bureau of Economic Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Putting the Cycle Back into Business Cycle Analysis
Paul Beaudry, Dana Galizia, Franck Portier
2016· article· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Idiosyncrasy as a Leading Indicator
Randall Mørck, Bernard Yeung, Lu Zhang
2022· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Tax Credits and the Use of Medical Care
Michael Smart, Mark Stabile
2003· article· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Origins of International Factor Structures
Zhengyang Jiang, Robert H. Richmond
2022· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Does Combating Corruption Reduce Clientelism?
Gustavo J. Bobonis, Paul Gertler, Marco Gonzalez-Navarro, Simeon Nichter
2023· report· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Social Security Claiming Decisions: Survey Evidence
John B. Shoven, Sita Slavov, David A. Wise
2017· article· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Cohort Effects on Expected Co-Movement
William Goetzmann, Akiko Watanabe, Masahiro Watanabe
2022· report· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A New Test for Market Efficiency and Uncovered Interest Parity
Richard T. Baillie, Francis X. Diebold, George Kapetanios, Kun Ho Kim
2022· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Who Leaves? Teacher Attrition and Student Achievement
Donald Boyd, Pam Grossman, Hamilton Lankford, Susanna Loeb, James Wyckoff
2008· article· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Solar Geoengineering, Learning, and Experimentation
David L. Kelly, Garth Heutel, Juan Moreno‐Cruz, Soheil Shayegh
2021· report· en· National Bureau of Economic Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
World Technology Usage Lags
Diego Comín, Bart Hobijn, Emilie Rovito
2006· article· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos