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Enregistrement W1601777444 · doi:10.3386/w17645

Linking External Sector Imbalances and Changing Financial Instability before the 2008 Financial Crisis

2011· article· en· W1601777444 sur OpenAlexaff
John Whalley, Manmohan Agarwal, Jing Wang, Sean Walsh, Yan Chen

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensCentre for International Governance InnovationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial crisisEconomicsIndex (typography)Current accountGlobal imbalancesMonetary economicsInternational economicsMacroeconomicsExchange rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The G20 Framework for Strong, Sustainable and Balanced Growth builds on the claim that growing imbalances before the 2008 Financial Crisis were a major cause of the crisis, and the further claim that reducing imbalances post crisis must be a central part of any effort to prevent a further occurrence. Analytical literature in economics seemingly does not provide satisfactory measures of financial instability, either in individual national economies or in the combined global economy; nor ways of linking imbalance change to either worsening or improving financial (or real) instability and the onset of financial crises. Here we focus on the external sector component of financial instability and link changes in country imbalances to individual economy growth rates in ways when summed across countries produce indices of expected worsening or improving financial instability at different points in time. We compute a variety of such indices for the years immediately before the 2008 Financial Crisis. We use the sum of the absolute value of external sector imbalances across countries (the trade imbalance, or the current account imbalance) as a proportion of the combined GDP of countries and link them in various ways to country growth rates. An increasing measure under an index is an indication of future widening excess demands and supplies over all countries as a group relative to gross world product. This, in turn, is an indication of increasing severity of adjustment problems ahead, and hence expected worsening financial instability. We compute such indices for all G20 countries, and various subsets of countries (G2, G8, G8+5) and examine their behavior over the period 2004-2007. Our results suggest that depending upon the index used and the base date chosen for comparative purposes in determining changes, different implications emerge for the linkage between external sector imbalances, perceived future instability and hence the onset of a financial crisis. The implication we drawn is that the links between imbalances and both the onset and best policy response to the 2008 Financial Crisis asserted by the G20 may be more tenuous than claimed. Indeed no such links were suggested earlier for the 1930s, the Asian Financial Crisis or any other crisis. In turn economies have functioned with larger imbalances relative to GDP than in 2008 for considerable periods of time and with no financial implosion (UK in the pre World War I period; Germany and Australia in the 1990s).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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