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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
The Lancet
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 654 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 654 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 43 sur 54

Les étiquettes couvrent 27 des 2 654 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 654 des 2 654 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Delirium treatment: an unmet challenge
Yoanna Skrobik
2010· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Ovarian cancer screening: UKCTOCS trial
Paul Hoskins, Walter H. Gotlieb
2016· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Webcast the World Health Assembly
Amir Attaran, David Benton, James Chauvin, Martin McKee, Valerie Percival
2014· letter· en· The Lancet· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Can Canada reckon with its health costs?
Paul Webster
2012· article· en· The Lancet· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Micronutrient powders for young children
Parminder S. Suchdev, Lynnette M. Neufeld
2013· letter· en· The Lancet· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Refugees in the eastern Mediterranean region
Kamel Aljouni, Yagob Al-Mazrou, Walid Ammar, Abdallah S. Daar, Nils Daulaire, Majid Ezzati +6 autres
2015· letter· en· The Lancet· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Vitamin D supplements and bone mineral density
Spyridon Ν. Karras, Panagiotis Anagnostis, Olivier Beauchet, Dimitrios G. Goulis, Cédric Annweiler
2014· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
The Canadian CT Head Rule
Micelle J. Haydel
2001· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep vein thrombosis
Clive Kearon, Michael J. Kovacs, Jim A. Julian
2005· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Time to bring tuberculosis out of the shadows
Elizabeth Zuccala, Richard Horton
2019· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Gaza and the complexity and context of suffering
Joel Zivot, Naomi Katz, Richard J. Deckelbaum, John D. Lantos, Jerome Teitel
2024· letter· en· The Lancet· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Transplanting suboptimum organs: medico-legal implications
Matthew Dyson, Christopher J.E. Watson, Kathleen Liddell, Nicola Padfield, J. Andrew Bradley, Kourosh Saeb‐Parsy
2015· article· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Vitamin A supplementation in Indian children
Venkatesh Mannar, Werner Schultink, Kathy Spahn
2013· letter· en· The Lancet· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Pharmaceutical company advertising in The Lancet
Geoffrey Spurling, Peter Mansfield, Joel Lexchin
2011· letter· en· The Lancet· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Treating stroke in the 21st century
Roxana Oprisiu, Jean‐Marie Sérot, Sandra E. Black, Jean‐Michel Achard, A. Fournier
2007· letter· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
The case of a migrating bullet
Olivier Monneuse, Kalhed Al-Ahmadi, Najma Ahmed
2006· article· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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