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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health and Medical Research Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 224 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 224 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 45

Les étiquettes couvrent 25 des 2 224 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 224 des 2 224 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
MEDICINE IN THE 21ST CENTURY
Nicholas France, Bruno Rushforth, Rameen Shakur
2020· article· en· McGill Journal of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Table ronde : Le partage de la recherche en musique
Julie Donatien, Benoît Fabre, Emmanuel Parent, Christophe Pirenne
2023· book-chapter· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Medicine
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A Referee Primer for Early Career Astronomers
Michelle Ntampaka, Ana Bonaca, Sownak Bose, Daniel J. Eisenstein, Boryana Hadzhiyska, Charlotte Mason +2 autres
2022· article· et· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Westward bound for the next CUA Annual Meeting!
Michael Chetner
2011· article· en· Canadian Urological Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
MedBulletin
Zahra Tauseef, Jacqueline Chen, Fan Ze Wang, Audrey Dong
2022· article· en· The Meducator· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Podcast: Women’s health pioneer Dr. May Cohen
Lauren Vogel
2016· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
A trainee's perspective on scientific conferences
Stefanie F. Valbon, Vanessa Oliveira, Lauralie Short
2024· article· en· Immunology and Cell Biology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Lessons from health research luminaries
Lauren Vogel
2015· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations

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