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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Image and Video Retrieval Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 044 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 044 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 044 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 044 des 1 044 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Kernel Latent SVM for Visual Recognition
Weilong Yang, Yang Wang, Arash Vahdat, Greg Mori
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundnon étiqueté
Thesaurus
Amin Ghasemazar, Prashant J. Nair, Mieszko Lis
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Feature points for multisensor images
Sajid Saleem, Abdul Bais, Robert Sablatnig, Ayaz Ahmad, Noman Naseer
2017· article· en· Computers & Electrical Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Machine learning for adaptive image interpretation
Ilya Levner, Vadim Bulitko
2004· article· en· Innovative Applications of Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Robust vehicle detection in low-resolution aerial imagery
Samir Sahli, Yueh Ouyang, Yunlong Sheng, Daniel A. Lavigne
2010· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Pixel-Wise Warping for Deep Image Stitching
Hyeokjun Kweon, Hyeonseong Kim, Yoonsu Kang, Young-Ho Yoon, Wooseong Jeong, Kuk‐Jin Yoon
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Scalable Video Coding for Humans and Machines
Hyomin Choi, Ivan V. Bajić
2022· article· en· 2022 IEEE 24th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
The Representation and Matching of Images Using Top Points
M. Fatih Demirci, Bram Platel, Ali Shokoufandeh, Luc Florack, Sven Dickinson
2009· article· en· Journal of Mathematical Imaging and Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Learning to Rank System Configurations
Romain Deveaud, Josiane Mothe, Jian‐Yun Nie
2016· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Generating Classic Mosaics with Graph Cuts
Yu Liu, Olga Veksler, Olivier Juan
2010· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations

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